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根据【检索词:航空电磁法 并行算法 二维正演算法 地球勘探】搜索到相关结果 6 条
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航空机轮防滑刹车控制器的设计及算法研究
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作者:
刘国良
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空机轮
蚁群算法
模糊控制
控制器
防滑刹车
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描述:
飞机防滑刹车系统的性能直接关系到飞机起飞、着陆、重复作业能力和适应机场跑道的能力。数字式防滑刹车控制器与模拟式防滑刹车控制器相比,具有响应速度快、可实现复杂的控制律、工作稳定、自适应性强、刹车效率高等特点。因此,研究高性能数字式防滑刹车控制器及其先进的控制算法,是飞机防滑刹车系统的关键问题,对飞机的起飞、着陆及我国航空事业的发展具有重大意义。 本文介绍了飞机防滑刹车系统的工作原理、系统结构以及国内外研究现状,根据防滑刹车控制的功能需求,选用高性能DSP芯片TMS320F2812作为控制芯片设计了数字式防滑刹车控制器。论文阐述了控制器的总体设计方案、硬件电路设计、算法研究和软件设计。详细介绍了指令和轮速信号处理电路、电液伺服阀驱动电路、开关量调理电路、系统故障检测电路和通信模块的硬件电路设计,以及相应功能模块的软件实现和控制器的可靠性设计。为使防滑系统以最佳滑移率工作,利用神经网络构造能实时获得最佳滑移率的“最佳滑移率识别器”,针对防滑刹车系统的复杂性和非线性特点,采用模糊控制算法设计控制规律,并应用蚁群算法对模糊控制规则表进行优化。 仿真结果表明,蚁群算法优化的模糊控制算法能较快速、准确地跟踪所获得的最佳滑移率,系统的控制精度、稳定性和对复杂环境的适应性都得到提高。
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航空瞬变电磁法2.5维正演模拟研究
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作者:
周俊杰
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空瞬变电磁法 2.5维正演模拟 有限单元法 GS变换 正弦变换 感应电动势 并行计算
-
描述:
航空瞬变电磁法(Airborne Transient Electromagnetic,简称ATEM)是近年来发展起来的一种快速勘探方法,具有飞行高度更低,探测深度更大,适航范围更广等特点,广泛应用
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航空瞬变电磁法一维正演模拟与反演解释
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作者:
李永兴
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空瞬变电磁法 一维正演 全区视电阻率 浮动薄板法 奥康姆反演法 模型交替调整反演法
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描述:
的一维正演和一维反演算法。首先从层状半空间上的磁偶极子电磁场公式出发,推导出了偶极-偶极装置的一维正演公式,并应用数学计算领域中一些最新的研究成果对算法进行了改进,编写了正演程序。通过对不同装置类型
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航空瞬变电磁法2.5维正演模拟研究
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作者:
周俊杰
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空瞬变电磁法 2.5维正演模拟 有限单元法 GS变换 正弦变换 感应电动势 并行计算
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描述:
航空瞬变电磁法(Airborne Transient Electromagnetic,简称ATEM)是近年来发展起来的一种快速勘探方法,具有飞行高度更低,探测深度更大,适航范围更广等特点,广泛应用
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航空瞬变电磁法一维正演模拟与反演解释
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作者:
李永兴
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空瞬变电磁法 一维正演 全区视电阻率 浮动薄板法 奥康姆反演法 模型交替调整反演法
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描述:
的一维正演和一维反演算法。首先从层状半空间上的磁偶极子电磁场公式出发,推导出了偶极-偶极装置的一维正演公式,并应用数学计算领域中一些最新的研究成果对算法进行了改进,编写了正演程序。通过对不同装置类型
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航空机轮防滑刹车控制器的设计及算法研究
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作者:
刘国良
来源:
中南大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空机轮
蚁群算法
模糊控制
控制器
防滑刹车
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描述:
飞机防滑刹车系统的性能直接关系到飞机起飞、着陆、重复作业能力和适应机场跑道的能力。数字式防滑刹车控制器与模拟式防滑刹车控制器相比,具有响应速度快、可实现复杂的控制律、工作稳定、自适应性强、刹车效率高等特点。因此,研究高性能数字式防滑刹车控制器及其先进的控制算法,是飞机防滑刹车系统的关键问题,对飞机的起飞、着陆及我国航空事业的发展具有重大意义。 本文介绍了飞机防滑刹车系统的工作原理、系统结构以及国内外研究现状,根据防滑刹车控制的功能需求,选用高性能DSP芯片TMS320F2812作为控制芯片设计了数字式防滑刹车控制器。论文阐述了控制器的总体设计方案、硬件电路设计、算法研究和软件设计。详细介绍了指令和轮速信号处理电路、电液伺服阀驱动电路、开关量调理电路、系统故障检测电路和通信模块的硬件电路设计,以及相应功能模块的软件实现和控制器的可靠性设计。为使防滑系统以最佳滑移率工作,利用神经网络构造能实时获得最佳滑移率的“最佳滑移率识别器”,针对防滑刹车系统的复杂性和非线性特点,采用模糊控制算法设计控制规律,并应用蚁群算法对模糊控制规则表进行优化。 仿真结果表明,蚁群算法优化的模糊控制算法能较快速、准确地跟踪所获得的最佳滑移率,系统的控制精度、稳定性和对复杂环境的适应性都得到提高。