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- 航空腐蚀环境多参量集成监测技术研究
- 作者： 王文龙 曾捷 刘荣梅 季宏丽 郭晓华 龚晓静 朱金阳 来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： MSP430单片机 湿润时间 腐蚀环境监测 氯离子浓度 传感器
- 描述： 针对典型腐蚀环境参数监测需求,提出了基于单片机MSP430的航空腐蚀环境多参量集成监测技术。探索了基于交叉指状电极的湿润时间传感器机理及特性,设计了基于电化学原理的微液膜氯离子浓度传感器封装结构及
- 用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 潘慕绚 来源： 传感器与微系统 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 传感器 动态辨识 思维进化算法 极端学习机 泛化能力
- 描述： (MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。
- 基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
- 作者： 刘云龙 谢寿生 郑晓飞 边涛 来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据 深度学习 故障检测 深度置信网络 航空发动机传感器
- 描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理