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首页> 根据【检索词:航空发动机　　风扇机匣　　振动监测　　故障诊断】搜索到相关结果 4 条

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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断: 作者： 杨洁万安平王景霖单添敏缪徐李客左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络多传感器信息融合 故障诊断 深度学习; 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断: 作者： 杨洁万安平王景霖单添敏缪徐李客左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络多传感器信息融合 故障诊断 深度学习; 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究: 作者： 崔江唐军祥张卓然龚春英王莉 来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 极限学习机思维进化算法航空发电机旋转整流器 故障诊断; 描述： rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练

一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法: 作者： 崔江唐军祥龚春英张卓然 来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取航空发电机旋转整流器深度学习灰色关联度分析自编码机; 描述： 编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实施故障诊断

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