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第十届全国信息获取与处理学术会议
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关键词
遥感
图像
飞机
目标
分类的卷积神经网络方法
作者：
周敏
史振威
丁火平
来源：
中国图象图形学报
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
描述：
。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能
自动
学习
图像
特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感
图像
飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感
图像
飞机
目标
区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR
图像
飞机
目标
检测
作者：
韩萍
宋厅华
来源：
中国图象图形学报
年份：
2019
文献类型 ：
期刊
关键词：
PolSAR图像
功率差异度
匀质性
飞机目标检测
区域筛选
极化交叉熵
描述：
目的针对全极化、复杂场景下飞机
目标
检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机
目标
检测方法。方法首先对原始Pol SAR
图像
进行滤波及去取向预
处理
,消除相干斑和随机取向对检测效果
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