基于过程神经网络集成的航空发动机性能衰退预测

作者： 孙智源   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　性能衰退预测　　过程神经网络集成　　泛化能力  

描述： 发动机性能衰退预测技术展开研究。 针对航空发动机性能衰退参数的时序特点，避开繁琐的、实际操作困难的数学建模和无法反映参数时间累积效应的传统人工神经网络预测方法，提出一种基于过程神经网络的性能衰退预测方法

基于离散过程神经网络的航空发动机性能参数融合预测技术研究

作者： 张颉健   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　预处理　　相关性分析　　信息融合　　过程神经网络  

描述： 新型离散输入过程神经网络建立航空发动机性能参数融合预测模型,并以其对实际航空发动机性能参数进行预测。针对基于密度的异常点识别方法运算过程中出现的不方便、不准确的问题,本文提出一种基于不确定距离的异常点

基于改进的RBF神经网络的航空公司绩效评价模型研究

作者： 王序   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 上市航空公司　　径向基底神经网络　　绩效评价  

描述： 公司绩效评价方法研究和RBF神经网络理论研究的基础上,选择使用改进的RBF神经网络进行建模。利用MATLAB对RBF网络的改进算法进行建模,并结合2000到2015年我国四家A股上市的航空公司财务统计数据

基于全卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

作者： 殷鹏伟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   全局优化方法   锚框聚类   目标检测   启发式训练策略  

描述： 基于全卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

作者： 彭鹄   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究

基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

作者： 孙滨   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   航空航天紧固件   神经网络   工时定额  

描述： 基于神经网络的航空航天紧固件标准工时制定方法研究

基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 王月   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 首现故障   复合故障   故障诊断   孪生神经网络   小样本故障  

描述： 基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法

基于信息融合的航空发动机状态预测技术研究

作者： 姚威   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 混沌预测理论　　去噪处理　　相关性分析　　信息融合　　BP神经网络  

描述： 的权值与阈值，提高神经网络拟合的精度与稳定度。分别将长期与短期预测结果与单参数预测模型的预测结果进行比较，验证融合预测模型的有效性。基于上述理论研究成果，面向航空公司的需求，开发航空发动机性能参数融合

计及硬件损伤的航空发动机拆发预测方法及其应用研究

作者： 雷达   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机状态监控　　拆发预测　　滑油消耗率　　孔探数据　　维修成本  

描述： 本文建立了基于过程支持向量机的滑油消耗率预测模型，并通过样条插值增加样本点的方法来提高其预测精度，在此基础上给出了基于滑油消耗率的航空发动机在翼剩余寿命预测方法。其次，本文对航空发动机核心机常见硬件

基于性能参数预测的航空发动机维修决策支持系统研究

作者： 王雄威   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机性能参数　　时间序列预测　　健康状态评估　　多参数决策　　维修决策支持  

描述： 得到的航空发动机性能参数进行预处理的基础上，对航空发动机性能参数的变化趋势进行预测，有利于将航空发动机安全监控窗口前移。为此，本文建立了基于时间加权多激励卷积过程神经网络的时间序列预测模型，并结合