基于机载激光点云与航空影像融合的建筑物检测及其轮廓细化方法研究

作者： 张圣望   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机载激光雷达　　数据融合　　建筑物检测　　轮廓细化　　直线提取  

描述： 提供较为准确的数据源。 论文主要研究内容包括： (1) 研究了LiDAR点云数据与航空影像融合处理的方法和流程。在总结和分析已有的LiDAR点云数据与航空影像融合方法的基础上，针对建筑物检测，提出

航空影像中的机场检测：机场特征提取、分析与推理

作者： 雷震   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 边缘检测   区域生长   模糊推理   机场检测   Canny算子  

描述： 本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特

基于点云数据、航空影像和矢量图的简单房屋重建研究

作者： 宋守东   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 房屋重建　　密集匹配点云　　CSG　　最小二乘法　　边缘提取  

描述： 机载激光扫描仪(Lidar)所获取的点云数据覆盖区域广并且能够反映物体的几何信息，因此是当前城市建筑物重建的重要数据源之一。而随着数字摄影测量中影像匹配技术的发展，通过匹配方法获取密集点云数据成为现实

线面结构特征约束的城区机载激光点云与航空影像配准

作者： 王广帅   来源： 武汉大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 点云与影像配准   交叉点结构   平面法向约束   区域网平差   线面特征  

描述： 线面结构特征约束的城区机载激光点云与航空影像配准

基于机载LIDAR点云数据和DSS航空影像融合的单棵树提取研究

作者： 窦延娟   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机载LIDAR　　航空影像　　树冠模型　　单棵树参数　　树种区分  

描述： 研究机构和个人对基于激光点云的植被信息进行提取研究，并取得了很多算法，而机载LIDAR技术在我国起步较晚，受数据的限制，我国对基于点云数据的植被信息提取研究的比较少。本研究应用机载LIDAR点云及航空影像

大比例尺彩色航空影像中的车辆识别

作者： 万冉冉   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大比例尺彩色航空影像　　ISEF滤波　　边缘检测　　色彩空间  

描述： Earth，位于N 32°42′,W 117°09′附近，航高约为430英尺，属低航高影像。试验影像中车辆大小在(13~15) × (33~48)个像素范围内。 试验结果证明，利用本文提出的方法能较好地识别并提取大比例尺彩色航空影像中的车辆目标，进而可大致判断车辆尺寸属性。

航空影像匹配中的特征点提取与精确定位方法

作者： 万能   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征点提取　　精确定位　　距离加权  

描述： 特征提取在影像匹配、目标描述与识别、运动估计以及目标跟踪等领域具有十分重要的意义。点特征是影像中最基本的特征，它是指那些灰度信号在二维方向上都有明显变化的点。对于数字影像匹配中的特征点，不仅需要识别

LiDAR点云辅助的城区航空影像空中三角测量

作者： 宋孟肖   来源： 武汉大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： LiDAR点云   刚性与非刚性配准方法   航空影像与点云配准   空中三角测量   线特征   影像区域网  

描述： LiDAR点云辅助的城区航空影像空中三角测量

彩色航空影像林区识别方法及其在自动空中三角测量中的应用

作者： 潘励   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 彩色影像增强   粗集理论   自动空中三角测量   概念聚类  

描述： 该文在彩色航空影像林区(包含各类密集型、稀疏型的森林以及小面积的树林和独立树,不包含林中空地)识别中,溶入了上述思想,把新型的人工智能思想方法应用到解决摄影测量与遥感中的某些问题之中,使其方法更具智能性.与此同时,利用林区识别结果改善了林区覆盖地区自动空

基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究

作者： 丁育萱   来源： 武汉大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率航空影像   LiDAR点云   建筑物提取   建筑物指数   形态学区域生长   概率投票  

描述： 基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究