关键词
航空发动机内流场数据平均方法研究综述
作者: 吴锋   姚艳玲   王靖元   徐全勇   冯旭栋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   数据缩放   等效平均法   加权平均法   综述   周向平均法   测量数据  
描述: 本文回顾了在航空发动机测试结果处理和数值仿真边界条件构建过程中,发展而来的多种数据平均技术。归纳了静压、总压、总温基于面积、体积流量、质量流量和熵通量等权重的加权平均法;介绍了在假想混合面上与非均匀物理场满足相同物理特性的等效平均法及其扩展方法。梳理了基于质量、动量、能量和熵等通量守恒规则发展出来的转静子交界面处的周向平均法;比较了不同加权平均方法之间各种等效平均方法之间的差别。最后总结了各类平均方法的优势和缺陷,给出了针对性应用场合中数据平均方法的选择建议。
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: 一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于
基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者: 王栋欢   肖洪   吴丁毅   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  
描述: 一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于
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