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航空货邮运输周转量预测模型研究: 作者： 韩明亮胡长建 来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型： 会议论文 关键词： model　　ARIMA　　BP neural model　　Regression networks　　Combinatorial 1) (1 POWER forecast air cargo capacity　　GM; 描述： 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合

航空货邮运输周转量预测模型研究: 作者： 韩明亮胡长建 来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型： 会议论文 关键词： model　　ARIMA　　BP neural model　　Regression networks　　Combinatorial 1) (1 POWER forecast air cargo capacity　　GM; 描述： 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合

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