关键词
某民航飞机收放系统故障模式影响及危害性分析
作者: 丰世林   来源: 科技风 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 起落架收放系统   危害性分析   故障模式  
描述: 本文分析某民航飞机起落架收放系统的故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先通过该机型2010-2019的故障数据进行统计、归类,得出收放机构常见故障类型;其次运用FMECA技术对起落架收放系统
某民航飞机收放系统故障模式影响及危害性分析
作者: 丰世林   来源: 科技风 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 起落架收放系统   危害性分析   故障模式  
描述: 本文分析某民航飞机起落架收放系统的故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先通过该机型2010-2019的故障数据进行统计、归类,得出收放机构常见故障类型;其次运用FMECA技术对起落架收放系统
航空发动机减速器可靠性研究:故障模式影响及致命度分析和FEADS程序研制
作者: 物鲁粤   来源: 上海工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空发动机减速器可靠性研究:故障模式影响及致命度分析和FEADS程序研制
航空发动机减速器可靠性研究--故障模式影响及致命度分析和FEADS程序研制
作者: 鞠鲁粤   来源: 上海工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空发动机减速器可靠性研究--故障模式影响及致命度分析和FEADS程序研制
区域通用航空短途运输运营的关键影响因素分析——基于短途运输运营实践的总结
作者: 郭发文   来源: 空运商务 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行活动   民航局   影响因素分析   短途运输   军民航   飞行小时  
描述: 的现代交通运输体系具有重要意义。本文结合广东省内、省际短途运输运营实践,分析总结短途运输实际运营中面临的困难,梳理影响短途运输的相关因素,为更好地开展短途运输业务及时总结经验。一、通用航空短途运输界定(一)航空器和航线定义根据2020年4月民航局运输司《关于征求<通用
航空侦察技术总结与展望
作者: 黄厚田   来源: 科技风 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 发展历程   发展趋势   航空侦查  
描述: 侦察是指主动获取目标区域信息的技术,主要由军事需求引领。从侦察手段来看,最早期通过侦察兵人眼近距离侦察回报,到用胶片式相机拍照,再到近代结合通信电子侦察技术,雷达电子侦察技术,红外侦察技术,多光谱高光谱侦察技术,手段越来越多样,获取到的信息越来越丰富。从侦察载体来看,有地面固定载体,如雷达阵地,优点是功率大,侦察能力强,缺点是灵活性差;有地面移动载体,如侦察用装甲车,优点是灵活隐身性好,缺点是视野首先,侦察距离和能力有限,有航天载体,主要是侦察卫星,优点是突防能力好,侦察范围大,缺点是侦察实时性不强,需要卫星运动到指定位置,有水面载体,如侦察船,优点是运动范围广,能长时间连续工作,缺点也是视野受限,对空天侦察能力强,对地面侦察能力偏弱,最后是好空侦察,主要是侦察机和飞艇,优点是机动灵活,侦察实时性强,视野好,缺点是受空域限制突防能力不如航天侦察。
某型飞机阻力伞抛放系统故障模式分析
作者: 钱玉生   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 阻力伞   着陆   抛放系统  
描述: 针对某型飞机阻力伞系统放伞、抛伞故障,通过分析系统的组成、工作原理、常见故障模式以及故障原因,提出了改进建议,为该型飞机阻力伞抛放系统故障的排除提供思路。
基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究
作者: 许旺   刘晓东   魏东涛   来源: 价值工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 模型   部附件   故障模式  
描述: 飞机部附件修理具有种类多、数量大特点,其修理价格的审价和定价作为成本控制的关键环节,存在着越来越突出的矛盾,严重影响了部队装备维护保障的战备训练和战斗力生成。文章主要从故障模式的角度去研究部附件修理
基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究
作者: 许旺   刘晓东   魏东涛   来源: 价值工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 模型   部附件   故障模式  
描述: 飞机部附件修理具有种类多、数量大特点,其修理价格的审价和定价作为成本控制的关键环节,存在着越来越突出的矛盾,严重影响了部队装备维护保障的战备训练和战斗力生成。文章主要从故障模式的角度去研究部附件修理
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
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