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根据【检索词:
故障 统计分析 分类
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关键词
基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速
故障
分类
方法研究
作者:
崔江
唐军祥
张卓然
龚春英
王莉
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
思维进化算法
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
描述:
rectifier,AGRR)的
故障
分类
问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速
分类
技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障
诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障
诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承
故障
振动
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障
诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障
诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承
故障
振动
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器
故障
特征提取方法
作者:
崔江
唐军祥
龚春英
张卓然
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
旋转整流器
深度学习
灰色关联度分析
自编码机
描述:
编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取
故障
特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)
分类
器实施
故障
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