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根据【检索词:应急管理 突发事件 民航】搜索到相关结果 5 条
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民航突发事件实体识别方法研究
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作者:
王红
李浩飞
邸帅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆神经网络
条件随机场
实体识别
知识图谱
民航突发事件
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描述:
针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化
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民航突发事件实体识别方法研究
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作者:
王红
李浩飞
邸帅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆神经网络
条件随机场
实体识别
知识图谱
民航突发事件
-
描述:
针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化
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基于状态机的民航飞行电报数据并发处理模型
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作者:
何月娇
来源:
计算机应用与软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
并发解析
状态机
民航电报
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描述:
民航飞行电报数据量增长迅速且电报数据存在编组错误、重复、延迟等现象,对航班的实时整合监控造成了困难。朴素的静态解析整合算法难以满足高效灵活的事件驱动模型,内存和计算资源开销较高,且数据处理错误率较高
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基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型
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作者:
丁建立
张莉
来源:
计算机应用与软件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航班推荐
隐式交互
图神经网络
个性化推荐
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描述:
针对民航旅客航班信息过载问题,提出一种基于图神经网络的民航旅客隐式交互特征挖掘与航班推荐模型。在民航航班推荐领域本体的基础上引入航班细粒度建模并设计评分规则;采用图神经网络挖掘旅客和细粒度属性间的隐
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基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客预测
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作者:
徐涛
刘泽君
卢敏
来源:
计算机应用与软件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
BPNN
特征提取
分类预测模型
民航潜在高价值旅客
RBM
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描述:
Machine, RBM)与BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),提出基于RBM-BPNN的民航潜在高价值旅客发现方法。设置民航旅客类别标签;利用