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根据【检索词:
多任务学习
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期刊
(4)
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期刊
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2023
(2)
2022
(4)
按来源分组
系统工程与电子技术
(4)
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
(2)
关键词
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入
多任务学习
及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入
多任务学习
及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入
多任务学习
及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于
多任务学习
图卷积模型的航空网络节点分类
作者:
樊成
王布宏
田继伟
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
图神经网络
节点分类
多任务学习
航空网络
描述:
节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入
多任务学习
及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。
基于时序
多任务学习
的航空发动机寿命预测与状态评估
作者:
万安平
彭帅
王景霖
单添敏.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机寿命
多任务学习
GRU
描述:
<正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序
多任务学习
MMoE-GRU
基于时序
多任务学习
的航空发动机寿命预测与状态评估
作者:
万安平
彭帅
王景霖
单添敏.
来源:
第15届全国转子动力学学术大会摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
发动机寿命
多任务学习
GRU
描述:
<正>航空发动机寿命预测与状态评估任务具有一定的关联性,传统的针对独立任务采取独立建模的方法割裂了两者之间的关联,任务独立分析取得的效果不佳,对此,提出一套基于改进时序
多任务学习
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