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关键词
基于BP神经网络的航空设备故障
预测
作者:
胡雷刚
肖明清
来源:
第六届全国信息获取与处理学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障预测 BP神经网络 状态监测 视情维修
描述:
准确的故障
预测
是实现视情维修的关键。针对航空设备性能衰减的特性,利用神经网络良好的学习能力和非线性
预测
能力,对航空设备的性能趋势实施
预测
从而实现故障
预测
,并最终实现剩余寿命
预测
。BP神经网络
预测
结果与实际监测结果相吻合,验证了
预测
方法的可行性和准确性,为航空设备的维护水平提高建立了坚实基础。
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