飞机结构件加工车间多层次式布局与优化研究

作者： 陈春鹏   王若鑫   丁国富   张剑   来源： 制造业自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 人机工程学   遗传算法   系统布置设计   组合优化   层次式布局  

描述： 车间布局设计是一个具有非线性、NP-hard等特征的组合优化问题。结合飞机结构件生产多品种、小批量、短工序的特点,提出多层次式布局与优化策略,该策略从以下三层次进行:结合人机工程学,进行机床单元布局

智能工业机器人在航空制造业的应用

作者： 殷俊   来源： 制造业自动化 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能工业机器人　　航空制造　　智能测量　　智能规划  

描述： 航空制造业具有多品种、小批量的生产特点,传统工业机器人的编程示教方式也不适用。智能工业机器人具备智能感知和规划功能,能够适应航空制造业的非结构化操作环境,并解决操作过程中的不确定性问题,是航空制造业的发展方向。通过装配机器人和喷涂机器人的典型应用分析了智能感知和智能规划技术。

基于CATIA的飞机部件虚拟装配质量预评估技术研究

作者： 李丽娟   李青政   刘涛   来源： 制造业自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 二次开发   坐标转换   干涉分析   数字化装配  

描述： 随着"工业4.0"时代的到来和虚拟装配技术的发展,数字化生产和装配越来越多的应用在飞机部件装配和对接过程中。通过对CATIA进行二次开发,提出一种部件装配质量可视化预评估技术。先对部件进行数字化测量

航空典型产品数字化车间制造执行系统快速实施研究

作者： 张鹤鹏   谢鹏志   杨威   司守钰   来源： 制造业自动化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 快速实施   定制化开发规范   制造执行系统(MES)   标准化平台产品  

描述： ，缩短了实施周期，精简了实施团队规模，减少了实施成本，并通过在某航空制造业典型产品车间的实施，验证了可行性与有效性。

基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究

作者： 王有远   王刚   刘瑞   来源： 制造业自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识网络   变量标准化   航空制造   鲁棒性  

描述： 针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到

基于变量标准化的航空制造知识网络鲁棒性研究

作者： 王有远   王刚   刘瑞   来源： 制造业自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 知识网络   变量标准化   航空制造   鲁棒性  

描述： 针对航空制造领域知识网络的鲁棒性问题,以复杂网络理论为基础建立航空制造知识网络,分析其知识网络结构及拓扑性质,将度、介数、节点效率和知识网络的最大连通率及平均最短路径长度等用变量标准化的方法转化到

基于QFD技术的商用航空发动机控制系统关键技术识别方法

作者： 黄浏   来源： 制造业自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 筛选   识别   关键技术   QFD技术  

描述： 提出一种基于QFD(Quality Function Deployment,质量功能展开)技术进行商用航空发动机控制系统关键技术筛选和识别的方法,该方法首先基于控制系统客户需求筛选出系统所有的技术

基于QFD技术的商用航空发动机控制系统关键技术识别方法

作者： 黄浏   来源： 制造业自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 筛选   识别   关键技术   QFD技术  

描述： 基于QFD技术的商用航空发动机控制系统关键技术识别方法

航空发动机叶片型面叶展轮廓度CMM测量及评价技术

作者： 孙涛   皮志超   刘佳欢   王丹伟   来源： 制造业自动化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： CMM测量   配准   叶展轮廓度   叶展轮廓度变化率  

描述： 航空发动机叶片作为影响航空发动机性能的主要零部件，其加工质量和测量准确性决定了发动机的最终质量。在叶片加工中，叶展方向刚性最差，导致叶片在叶展方向容易产生加工变形。叶展轮廓度误差和叶展轮廓度变化率直

飞机发动机吊挂的静力学分析

作者： 王顺利   谢非   陈蕾   张丽   王露   来源： 制造业自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： SOC估算系统   无迹卡尔曼滤波   航空锂电池   Thevenin模型  

描述： 针对放电条件下,航空锂电池的放电情况,考虑了电流及温度对极化参数的影响的电池模型。电池电荷状态(State of Charge,SOC)对于电池是十分重要的性能,为了精准估计航空锂电池的电池电荷状态(State of Charge,SOC),尝试使用无迹卡尔曼滤波(UKF)对航空锂电池的SOC进行估算,无迹卡尔曼滤波是一种新型的滤波估计算法。UKF以无损变换变换为基础,摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹(UT)变换来处理均值和协方差的非线性传递,就成为UKF算法。UKF是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要求导计算Jacobian矩阵。UKF没有线性化忽略高阶项,因此非线性分布统计量的计算精度较高。在simulink上建立航空锂电池的等效电路模型,进行仿真实验。仿真实验表明该算法SOC估算精度误差稳定在百分之五左右。