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关键词
- 技术壁垒环境下产业核心技术预见方法研究——以航空航天产业为例
- 作者： 张秀妮 辛一 任蔷 来源： 中国科技论坛 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 技术预见 技术壁垒 航空航天 核心技术 美国出口管制清单
- 描述： 中美贸易战以来,美国政府通过加强对中国的出口管制,设置了一系列技术壁垒。在此环境下,本文基于技术壁垒分析,采用专利对比分析法、词频逆文档法和内容分析法,找出中国航空航天产业劣势技术,然后进一步从微观
- 郑州航空港经济综合实验区政策效用评估——基于合成控制法的研究
- 作者： 张超 陈小红 来源： 中国商论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 反事实框架 稳健性检验 合成控制法 空港经济区
- 描述： 航空港经济综合实验区作为国家助力中原经济崛起的重要组成部分,对促进郑州经济发展有着重要的作用。基于鲁宾反事实框架,利用合成控制法对19个大中城市2003—2016年的面板数据拟合出虚拟的郑州,分析空港经济区的设立对郑州经济发展的政策效用,并用排序检验法进行稳健性检验。
- 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
- 作者： 梁小珍 张倩文 杨明歌 来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型 样本熵 TEI@I方法论 去趋势波动分析法 航空客运需求
- 描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
- 技术壁垒环境下产业核心技术预见方法研究——以航空航天产业为例
- 作者： 张秀妮 辛一 任蔷 来源： 中国科技论坛 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 技术预见 技术壁垒 航空航天 核心技术 美国出口管制清单
- 描述： 中美贸易战以来,美国政府通过加强对中国的出口管制,设置了一系列技术壁垒。在此环境下,本文基于技术壁垒分析,采用专利对比分析法、词频逆文档法和内容分析法,找出中国航空航天产业劣势技术,然后进一步从微观
- 郑州航空港经济综合实验区政策效用评估——基于合成控制法的研究
- 作者： 张超 陈小红 来源： 中国商论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 反事实框架 稳健性检验 合成控制法 空港经济区
- 描述： 航空港经济综合实验区作为国家助力中原经济崛起的重要组成部分,对促进郑州经济发展有着重要的作用。基于鲁宾反事实框架,利用合成控制法对19个大中城市2003—2016年的面板数据拟合出虚拟的郑州,分析空港经济区的设立对郑州经济发展的政策效用,并用排序检验法进行稳健性检验。
- 基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
- 作者： 梁小珍 张倩文 杨明歌 来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型 样本熵 TEI@I方法论 去趋势波动分析法 航空客运需求
- 描述： 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
- 基于S1000D标准的飞机维修手册数据模块需求清单制定方法研究
- 作者： 孙玛丽 来源： 科技视界 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机维修手册 制定方法 数据模块需求清单 S1000D
- 描述： 随着飞机设计复杂性的日益提高,运营人对于飞机维护的技术出版物,特别是手册的规范性和数据交换等方面的要求越来越高,民机技术出版物的编写应采用国际通用规范S1000D。本文基于S1000D标准,研究了飞机维修手册数据模块的编码结构,确定了飞机维修手册数据模块清单的制定方法,对编写更具有国际竞争力飞机维修手册有一定的指导作用。
- 基于AHP和模糊综合评价法的通用航空飞行人员排班风险评价
- 作者： 王振宇 王欣 郭晓冰 王天骄 来源： 大众标准化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊综合评价 风险值 层次分析
- 描述： 文章基于人员因素建立通航飞行员排班风险评价指标体系,采用AHP层次分析和模糊综合评价方法确定各指标权重及隶属度,确定各指标评价得分,最终确定每组人员风险值及风险等级。飞行人员排班管理者可根据风险值合理搭配人员,对风险等级较高的人员重点关注,采取有效措施控制风险。