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根据【检索词:
航空航天工业 热塑性树脂基复合材料 技术分析 性能测试
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关键词
基于KPCA-BLSTM的
航空
发动机多信息融合剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂
航空
发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分
分析
(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
民用
航空
发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
作者:
李昊燃
雷延生
龚昊伟
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
早期ETOPS型号资格
延程运行
适航
ETOPS型号设计
描述:
要求。
分析
发动机ETOPS适航条款与飞机ETOPS适航条款的关系,提出一种民用
航空
发动机ETOPS型号的设计及符合性验证方法。结果表明:本文提出的验证方法为指导民用
航空
发动机早期ETOPS型号设计和符合性验证提供了依据。
基于KPCA-BLSTM的
航空
发动机多信息融合剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
复杂
航空
发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分
分析
(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
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