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根据【检索词:拓扑优化】搜索到相关结果 207 条
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客机座舱压力系统泄漏特性优化控制仿真研究
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作者:
张安
董震江
毕文豪
王雨农
来源:
计算机仿真
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行状态
座舱压力变化速率
泄漏面积
座舱压力误差
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描述:
客机座舱压力控制系统泄漏特性优化控制用于提高改善的鲁棒性,改善客机乘坐舒适度。客机正常飞行过程中必然存在一定程度的泄漏,解决飞行状态发生变化或泄漏面积突然增加时,座舱压力与座舱压力变化速率绝对值瞬态
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某直升机高强度螺栓防预紧力丢失设计优化分析
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作者:
胡磊
来源:
无线互联科技
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
优化
故障分析
Archard磨损模型
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描述:
文章分析了某直升机高强度螺栓的结构设计原理,着重研究了该螺栓紧固件在直升机结构安装环境下,螺栓松脱并引发螺栓磨损的原因。根据螺栓连接结构的实际松脱及磨损现象,分析定位了故障原因。研究表明:螺栓发生松脱是由于螺栓连接耳片的衬套磨损造成拧紧力矩丢失,从而引起螺栓与连接耳片之间相对转动,造成磨损失效;根据Archard磨损模型分析,通过增大衬套接触面积、提高接触区硬度、增大拧紧力矩值等参数,可以减小衬套的磨损量,提高螺栓的维护时间周期。
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某航空标准件企业成品库拣货路径优化研究
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作者:
李健
习聪
陈栋
刘勇
来源:
价值工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
拣货路径优化
成品库
航空标准件
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描述:
以航空标准件企业的产品库拣货问题为研究对象,建立了以拣货总时间最小化为目标的路径优化模型,并采用遗传算法对路径优化模型进行求解,通过实际案例应用与传统的穿越式拣货策略相对比,验证了模型的有效性。
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控制污染物排放的支线机场跑滑结构优化仿真
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作者:
江波
周云帆
李诚龙
张昊
来源:
系统仿真学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
滑行时间
滑行道口位置
AirTOp
LTO循环
污染物排放
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描述:
滑行时间计算方法,基于该方法提出了污染物评价指标并建立了支线机场航空器污染物排放评估模型。以某支线机场为例,使用Matlab建模计算得出污染物评价指数最小滑行道口位置。利用AirTOp仿真验证了模型计算结果有效性,优化后的跑道出口位置将使该机场污染物总指数较原位置降低21.7%。
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航空发动机轮盘参数化结构优化
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作者:
罗莉
黄大永
陈亚龙
王克菲
李杰
来源:
计算机辅助工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
等效应力
体积
约束
破裂转速
破裂裕度
辐板厚度
轮盘
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描述:
为降低航空发动机轮盘的质量,提高发动机推质比,对发动机转子轮盘进行参数化结构优化设计.研究辐板不同高度处厚度与轮盘径向破裂裕度的关系,以简化轮盘辐板优化方法.以周向破裂转速裕度为约束条件,体积最小为
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基于遗传算法的飞机弱刚性件夹持方案优化设计
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作者:
李西宁
王悦舜
李玉华
王守川
来源:
航空制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
弱刚性薄壁件
夹持方案优化
遗传算法
飞机装配
有限元
夹持变形
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描述:
针对飞机装配过程中零件刚度弱、易变形的特点,提出了一种基于遗传算法的飞机弱刚性薄壁件夹持方案优化方法。该方法以自重等外载引起的薄壁件最大变形量最小为目标,建立夹持布局和夹紧顺序同步优化模型,通过
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航空发动机叶片三坐标测量优化采样方法
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作者:
张现东
卜昆
董一巍
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
优化采样
弧长
三坐标测量
曲率
叶片
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描述:
针对航空发动机叶片三坐标检测测量效率低的问题,提出了一种适用于翼型曲面三坐标测量优化采样算法。基于杠杆平衡系统,对现有采样算法做了统一的数学描述;并通过引入挠率信息,使得曲率-弧长采样算法适用于空间
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民用飞机气动外形数值优化设计面临的挑战与展望
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作者:
周铸
黄江涛
高正红
黄勇
陈作斌
余婧
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
气动/结构优化
综合优化体系
耦合伴随系统
气动/声爆优化
多学科优化
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描述:
系统回顾了气动外形优化的主要环节,对优化体系中学科分析、参数化建模、网格重构技术、敏度分析、优化算法、代理模型、目标函数/约束处理等各个环节的进展,及气动综合优化面临的挑战、基础科学问题进行了总结
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基于能力的高职航空物流专业实践教学改革与优化
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作者:
王慧
来源:
物流工程与管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空物流专业
实践教学
改革探索
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描述:
结合高职航空物流专业教学实践,在剖析航空物流实践教学现状及存在问题的基础上,探讨了基于能力培养的航空物流专业实践教学改革思路与优化途径,以为航空物流人才的培养提供理论参考。
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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
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作者:
郭琳
秦世引
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
停机坪与跑道分割
深度神经网络
深度学习
飞机目标检测
大幅面遥感图像
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描述:
为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
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