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- 基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
- 作者： 王捷 周迪 左洪福 陆扬 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 深度学习 民航安全 文本分析
- 描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。
- 一种生物基共轭烯酮酰胺提升航空轮胎胎面胶强度模量橡胶组合物及其制备方法
- 作者： 暂无 来源： 橡胶科技 年份： 2024 文献类型 ： 期刊
- 描述： <正>申请公布号：CN 117844074A申请公布日：2024年4月9日申请人：中国科学院长春应用化学研究所发明人：白晨曦、孙武、曹善淇等本发明介绍了一种生物基共轭烯酮酰胺提升航空轮胎胎面胶强度
- 一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法
- 作者： 郭秀文 杨林 刘济民 张朝阳 来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制 海上航空搜救 小目标检测层 YOLOv8s算法
- 描述： ．该算法基于YOLOv8s开源框架改进，引入坐标注意力机制和小目标检测层，以优化海上航空搜救目标检测性能，从而提高海上航空搜救工作效率．实验结果表明，该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%，在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.
- 基于ADS-B与Mode-S EHS联合观测的民航空域风场重建方法
- 作者： 陈敏 王浩楠 陈万通 任诗雨 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 高斯过程回归 风场重建 S模式增强型监视 广播式自动相关监视
- 描述： 结合机器学习中的高斯过程回归模型，利用时间和空间上离散的风观测值进行模型训练，完整重建目标空域风场。实验结果表明，重建的风场风速的平均绝对误差为2.72 m/s,相对误差为8.21%,风向的平均绝对误差为3.66°,证明了方法能够快速地完成准确实时的风场重建。
- 一种航空涡轮发动机传动零件轴转子的加工方法研究
- 作者： 宋媛 张立明 齐琦 王贵春 裴爽 姚远 来源： 机械工程师 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 高温合金 振纹 细长杆结构
- 描述： 某航空涡轮发动机传动零件轴转子在加工过程中让刀现象严重，刀具磨损过快，叶片加工尺寸不稳定，叶片表面容易形成振纹。为了解决这一问题，介绍了一种加工工艺，并给出了合适的刀具选择。
- 基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法
- 作者： 赵一铭 王佩瑾 刁文辉 孙显 邓波 来源： 南京大学学报(自然科学) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 元学习 SAR图像分类 通道注意力模块 预训练 小样本学习
- 描述： 和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验，证明和当前常用的小样本学习方法相比，构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率，在第一组实验的5-way 1-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%，在5-way 5-shot实验中提高了1.92%.
- 空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法
- 作者： 杨同光 袁晟友 周献文 韩清凯 于晓光 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 故障诊断 航空管路 空时融合 轻量化
- 描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后
- 一种基于寿命预测的飞机部件预防性维修计划编制优化方法
- 作者： 曾会华 来源： 通信与信息技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机系统 预防性 整数规划 优化 粒子滤波 部件维修
- 描述： 针对现有飞机系统维修计划可行性不高、成本高昂的问题，提出了一种基于寿命预测的飞机部件预防性维修计划编制优化方法。使用滚动地平线方法确定维修计划时间窗口。基于多传感器数据及粒子滤波模型建立飞机部件