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- 基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
- 作者： 薛永亮 陈振林 来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 预测 故障率
- 描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
- 基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
- 作者： 侯媛媛 李江红 薛军印 来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv3模型 滑油磨粒检测 深度学习 SER算法
- 描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点；设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法；基于连续流微流控芯片的滑油