关键词
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者: 侯媛媛   李江红   薛军印   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  
描述: 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
作者: 刘康   肖娜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  
描述: 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
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