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- 飞机系统电磁兼容性管理软件的设计与实现
- 作者： 石宋华 来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂电磁环境 .NET 软件工程 数字化设计 电磁兼容
- 描述： 飞机系统电磁兼容性管理软件的设计与实现
- 基于电磁表面单元结构的电源平面及微波传感器设计
- 作者： 张园园 来源： 杭州电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 电磁带隙结构 微波微流体传感器 介电常数 信号完整性 同步开关噪声 电源分配网络
- 描述： 基于电磁表面单元结构的电源平面及微波传感器设计
- 航空磁、放测量在皖南碳硅泥岩型铀矿成矿预测中的应用
- 作者： 董根旺 林曼曼 王猛周 玉田亮 来源： 首届全国矿产勘查大会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 钾元素 伽马能谱测量 铀元素 钍元素 碳硅泥岩型铀矿 成矿预测
- 描述： 航空磁、放测量在皖南碳硅泥岩型铀矿成矿预测中的应用
- 时间域航空电磁数值模拟与反演研究
- 作者： 强建科 汤井田 来源： 长沙：中南大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空电磁法－研究
- 描述： 时间域航空电磁法（也称航空瞬变电磁法）是一种快速高效的勘探手段，凝聚着许多高技术成分。《时间域航空电磁数值模拟与反演研究中南大学地球科学学术文库》系统总结了作者课题组多年来在时间域航空电磁法正演模拟与反演成像方面的一系列研究成果。《时间域航空电磁数值模拟与反演研究中南大学地球科学学术文库》主要介绍了航空瞬变电磁一维正演算法、定性和半定量解释算法、一维反演算法、2.SD有限差分正演模拟算法、2.5D有限单元正演模拟算法和2.5D有限单元反演成像算法的理论推导和程序实现。书中涉及了大量的数学方程，如汉克尔变换、傅氏变换、G-S逆拉氏变换、Chave-连分式变换、有限差分法和有限单元法等，详细阐述了怎样利用这些数学变换求解复杂的瞬变电磁场问题，很有参考价值。每章还计算了一些典型的地质模型，可以帮助理解地质模型与二次瞬变场之间的因果关系。《时间域航空电磁数值模拟与反演研究中南大学地球科学学术文库》的读者对象为地球物理专业高年级大学生、硕士和博士研究生、科技工作者，也可作为应用数学、应用物理专业师生的参考材料。
- 时间域航空电磁数值模拟与反演研究
- 作者： 强建科 汤井田 来源： 长沙：中南大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 航空电磁法－研究
- 描述： 时间域航空电磁法（也称航空瞬变电磁法）是一种快速高效的勘探手段，凝聚着许多高技术成分。《时间域航空电磁数值模拟与反演研究中南大学地球科学学术文库》系统总结了作者课题组多年来在时间域航空电磁法正演模拟与反演成像方面的一系列研究成果。《时间域航空电磁数值模拟与反演研究中南大学地球科学学术文库》主要介绍了航空瞬变电磁一维正演算法、定性和半定量解释算法、一维反演算法、2.SD有限差分正演模拟算法、2.5D有限单元正演模拟算法和2.5D有限单元反演成像算法的理论推导和程序实现。书中涉及了大量的数学方程，如汉克尔变换、傅氏变换、G-S逆拉氏变换、Chave-连分式变换、有限差分法和有限单元法等，详细阐述了怎样利用这些数学变换求解复杂的瞬变电磁场问题，很有参考价值。每章还计算了一些典型的地质模型，可以帮助理解地质模型与二次瞬变场之间的因果关系。《时间域航空电磁数值模拟与反演研究中南大学地球科学学术文库》的读者对象为地球物理专业高年级大学生、硕士和博士研究生、科技工作者，也可作为应用数学、应用物理专业师生的参考材料。
- 飞机起落架液压电磁阀智能检测装置设计
- 作者： 陈良 李罡 潘柏全 贾春鹏 来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架 电磁阀 检测装置 飞机
- 描述： 根据某型飞机起落架收放液压电磁阀的工作原理、技术标准和实验大纲,设计一种智能检测装置。该智能检测装置以计算机控制为核心,集机、电、液技术于一体,实现了对起落架液压电磁阀的外部密封性能、内漏性能以及工作性能的一体化检测。实际应用结果表明:装置运行稳定可靠,操作简单,检测效率和检测精度高,具有良好的使用效果和经济价值。
- 基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
- 作者： 廖晓龙 张志厚 范祥泰 路润琪 姚禹 曹云勇 徐正宣 来源： 中南大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 频率域 深度神经网络 航空电磁 改进粒子群优化算法 反演
- 描述： 传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型正演获取样本数据集;随后,依据样本数据集建立深度神经网络的基本框架,网络的输入为归一化垂直磁场分量,输出为相应地电模型参数;第三,提出一种惯性权重振荡衰减措施在粒子群优化算法的基础上进行改进,以提高粒子群优化算法的全局寻优能力,并利用改进的粒子群优化算法优化深度神经网络的训练过程,得到连接权值与阈值的最优解;最后,将最优的权值与阈值作为网络的初始值,并利用该网络对未知地电模型进行反演测试。利用层状地质模型测试改进粒子群深度神经网络算法、粒子群神经网络算法和单一的神经网络算法的反演效果,并将此方法运用于实测航空电磁数据反演。研究结果表明:本文提出的改进粒子群神经网络算法充分结合了粒子群优化算法的全局寻优性能和深度神经网络的局部寻优性能,在反演过程中能有效避免反演陷入局部极小,寻找到全局最优解,并能准确地反演出地电模型参数;与粒子群神经网络算法和单一的神经网络算法相比,本文提出的方法具有更高的求解精度和收敛速度。