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- 大比例尺彩色航空影像中的车辆识别
- 作者： 万冉冉 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大比例尺彩色航空影像 ISEF滤波 边缘检测 色彩空间
- 描述： 大比例尺彩色航空影像分辨率高，易于判读，在国土资源调查、地形测绘、航空地质、农业、林业、水利、环境保护、能源交通和城市规划等领域中发挥了重要作用，显示出巨大的生命力。 本文力图研究如何利用最简单、最明显的特征（即车辆的外形特征——矩形，和车辆的色彩特征——车身整体的色彩一致性）来识别车辆。 因此，本文的主要研究内容有以下几点： ⑴ 影像去噪方法的研究。即影像平滑，通过对影像进行平滑，可剔除影像中绝对非车辆的细小目标（如车道线、树木边缘等），本文采用较有针对性的图像处理算法实现这一目的。 ⑵ 影像边缘提取算法的研究。结合汽车本身的特点，对若干种边缘提取算法进行比较研究，选择最适合车辆识别的边缘提取算法。 ⑶ 色彩空间的应用研究。将影像转化到能更好地提取色调信息的HVC色彩空间中，在此空间中对影像进行色彩上的判断。 ⑷ 车辆识别方法的研究。本文提出了两个判别条件，分别是：(I)车辆边缘点个数判别条件；(Ⅱ)车辆主色调信息判别条件。通过对目标对象进行以上两个条件的判别，识别目标对象是否为车辆。 识别的方法为：首先在原始影像所对应的灰度影像中提取边缘，再根据车辆边缘点个数的多少，确定可能的车辆中心位置。而后，在原始影像上进行色彩分割，获取车辆的色彩信息。最后，用本文提出的两个车辆判别条件进行判别，若同时满足两个条件，则认为该对象为车辆，并做相应标识。 所采用的试验影像来源于Google Earth，位于N 32°42′,W 117°09′附近，航高约为430英尺，属低航高影像。试验影像中车辆大小在(13~15) × (33~48)个像素范围内。 试验结果证明，利用本文提出的方法能较好地识别并提取大比例尺彩色航空影像中的车辆目标，进而可大致判断车辆尺寸属性。
- 基于直线特征的航空影像匹配
- 作者： 孙志群 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征匹配 直线段提取 夹角比较 特性匹配度
- 描述： 影像匹配是数字摄影测量及计算机视觉的核心问题，也是空间数据更新和信息提取的关键。现有的匹配技术包括基于灰度的匹配、特征匹配和关系匹配。由于特征的稳定性以及其具有较丰富信息的特点，使得基于特征的方法在影像匹配方法中具有最强的适应性。 近几十年来，随着图像分割、边缘检测等技术的发展，基于边缘、轮廓和区域的影像匹配方法逐渐成为匹配领域的研究热点。鉴于线特征具有比点特征丰富的信息，且比面特征更容易提取和描述，而在人工地物较多的地方，存在大量的直线特征，本文采取基于直线特征的方法对航空影像进行匹配。 本文根据直线特征的特点，首先利用Canny算子和Hough变换半自动提取影像中感兴趣的直线段，并计算直线段支持区域的特性值，然后进行两幅影像直线集合中的直线段夹角关系比较，得到粗匹配结果对，再利用各直线段的特性值按照双向匹配的策略计算粗匹配结果集合中对应直线段的匹配度，按照给定的阈值选择两条匹配度最大的匹配直线段，最后通过双向比较确定最终的匹配直线。实验证明了该方法的可行性，得到了较好的匹配结果。
- 航空遥感影像匀光方法的研究
- 作者： 刘振华 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像匀光 图像镶嵌 同态滤波 Wallis变换 质量评价
- 描述： 数字图像匀光是用一定算法来处理图像，均匀图像在亮度空间上存在的分布不均匀，它是数字图像增强技术的一个分支。其主要工作原理是利用数字图像基于成像模型理论，把影像分解为照度分量和反射分量影像，照度分量影像用来描述成像场景中光照的相对变化，主要表现为场景中平缓变化的照度这一低通部分；反射分量影像，反映不受光源影响的，由物体表面的反射率特性形成的反射光线强度的相对变化，主要表现为影像的边缘，细节和噪声等高频部分。基于此设计算法来实现匀光和相邻影像的色调匹配。 在图像处理早期，研究者应用光学手段对胶片进行处理，匀光技术已经被应用在实际生产中了。传统摄影复制技术中的Mask 晒像原理就是最早的匀光处理方法。针对航空航天遥感影像上出现四周减光、照度与颜色不均匀、对比度下降、影像模糊的质量退化情况进行处理。本文研究的主要任务就是，设计合适的低通滤波器，将影像的照度分量很好的分离出去。 本文首先讨论了目前常用匀光算法的相关理论，同时在此基础上改进同态滤波算法，来对影像匀光。本文通过大量的试验，结果证明了改进后的低通滤波算法，其匀光处理结果是令人满意的。但是与目前应用广泛理论成熟的高斯低通滤波算法还有一定的差距，它实现匀光的同时，很好的保留影像细节和并一定程度上增强了影像的清晰度。然后讨论了目前常用的相邻影像主色调匹配理论方法，同时在此基础上使用改进的Wallis算法进行色调匹配。试验结果证明该方法的色调约束效果是令人满意的。 本文在最后一章对多航带正射影像镶嵌进行了试验。利用低通滤波对影像进行匀光，然后用基于Wallis色调匹配后，进行几何镶嵌。通过与Erdas的Mosaic工具的匀光效果进行比较。试验证明，本文算法能有效的均匀影像亮度空间分布不均衡的现象。同时，制定了相关的质量评价指标，对处理的影像评价，试验证明其与人眼的主观感受一致，可以作为影像匀光的质量评价标准。本文得出低通滤波算法在影像匀光有很好的效果，但如何利用各种算法的特点，更好的将其应用于图像匀光中，是值得我们研究的重要课题。
- 航空物流园区的规划和建设
- 作者： 周卫国 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空物流园区 航空物流 航空物流
- 描述： 物流园区(Logistics park)是两种以上的物流企业在空间上集中布局的场所，是具有一定规模和综合服务功能的物流集结点。我国现阶段规划物流园区的最主要的目的是通过合理配置物流园区，促进配送中心发展、实现物流企业间联合与协作、加快传统物流业向现代物流业转变、带动城市经济发展，其次才考虑减轻交通压力、减少配送中心对周围环境的影响、促进城市功能调整等。 而航空物流园区是指以航空飞行器及机场地面配套物流设施为核心运输服务手段，为多家航空货代、综合物流企业和物流中心提供公共物流设施、物流信息服务及综合物流服务。航空物流园区是物流园区中的一种，其社会效益是显而易见的，而设施规划与布局是航空物流园区建设的关键。合理的设施规划与布置设计能有效、经济、安全地实现园区建设项目的预期目标、发挥航空物流园区预定功能，并是航空物流园区未来高效运行的基础。本课题就是为了在思考武汉天河机场航空物流园区设施规划与布局设计的基础上，寻求航空物流园区设施规划与布局的优化设计的一般方法。 本论文研究的主要内容包括；航空物流园区设施规划与布局的原则；航空物流园区设施规划与布局优劣的评价标准；航空物流园区设施规划与布局理论方法的研究。通过上述理论研究，对园区大型建筑进行合理规划与布局，对园区大型机械与设备进行的规划与布局。解决的关键问题包括：对航空物流园区设施规划与布局进行了理论研究；采用定量的方法对航空物流园区进行设施规划与布局设计；解决武汉天河机场航空物流园区的设施规划与布局的优化问题。 该课题的研究不仅能对即将建设的武汉天河机场航空物流园区具有一定的参考价值，而且对其他航空物流园区的建设也有一定的借鉴作用。
- GPS定位技术极其在航空摄影测量中的应用
- 作者： 杨如华 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： GPS定位技术 像控点 空三测量
- 描述： GPS定位技术的广泛应用，使传统控制测量发生了重大技术变革。作者根据几年的工作实践，对GPS定位的误差来源、GPS网的技术设计及平差等问题进行了有益探讨。在航空摄影测量中，GPS主要用于测定空中三角测量所需要的地面控制点和航摄仪曝光时刻摄站点的三维坐标。本文重点讨论了用GPS联测像片外业控制点的新方法，文中就有关GPS网的布设、观测、数据处理、精度分析等都做了详尽的论述，总结出一套实用的作法，对指导生产具有一定参考和实用价值。在第五章阐述了GPS辅助空中三角测量的可行性、原理及方法。总之，以求尽可能的减少地面控制点，甚至免除艰苦的外业工作，是GPS在摄影测量中应用的主要目的。
- 航空影像多直角多层次房屋的半自动提取
- 作者： 程曦冉 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多直角 多层次 模板匹配 共面 Hough变换
- 描述： 变换及多种几何约束条件，减弱或者消除影像上由于高层房屋的遮挡、太阳辐射角度、房屋阳台等等造成的边缘的歧义，再利用最小二乘原理，采用带约束条件的间接平差对房屋精确定位，获取房屋的地面坐标。 对于
- 从航空影像上提取城区房屋高度
- 作者： 石华祥 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 影像匹配 房屋高度提取 房屋识别
- 描述： 从航空影像中获取房屋高度是实际生产中急需解决的问题。本文以双像立体摄影测量的基本理论为基础，对摄影参数解算，影像匹配，房屋位置识别和房屋高度获取方法做了简单研究，并在此基础上开发了一套实用软件系统。具体来说，对与房屋高度获取相关的特征点的匹配采用了先宏观控制再精确匹配的策略，即基于视差曲面和基于视差格网的匹配方案，并在其中成功运用了自适应匹配方法；对房屋位置识别的问题提出了基于hough变换从边缘影像中提取互垂直线段的方法，实验表明该方法对小幅影像是有效的；对房屋高度获取采用了交互式方法、半自动方法、基于窗口的渐进式方法和矩形法，其中，交互式方法最可靠，从精度、成功率、时间复杂度、易用性等几个方面来综合衡量，基于窗口的渐进式方法较好。
- 航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
- 作者： 胡翔云 来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最小二乘模板匹配 特征提取 自动提取 人机协同 道路网 概率模型 感知编组
- 描述： 该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取