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一种基于WebGIS的航空气象数据发布方法研究
作者: 花毓幸     辛高森   来源: 无线互联科技 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: MapServer   航空气象   WebGIS  
描述: 一种基于WebGIS的航空气象数据发布方法研究
基于BAS-RF的航空精密零件加工质量预测方法研究
作者: 张茜     吕倩     孔宪光   来源: 计算机技术与发展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 天牛须算法   随机森林   零件加工   优化算法   质量预测  
描述: 基于BAS-RF的航空精密零件加工质量预测方法研究
基于LSD算法的无人机航空影像电力线检测方法研究
作者: 张烁     卞红伟     苏生   来源: 测绘与空间地理信息 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   电力线检测   LSD算法  
描述: 基于LSD算法的无人机航空影像电力线检测方法研究
高技术产品造型意象机器评价方法研究——以航空发动机为例
作者: 周海海     张哲睿     陈黎     张岚云     李同日   来源: 机械制造与自动化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 信息熵   航空发动机   造型意象   美度评价  
描述: 基于图像信息熵原理提出一种机器评价高技术产品造型意象的方法,可用于产品美度评价、辅助产品工程设计等领域。以航空发动机产品为例,通过用户眼动实验探究工业设计领域专家和发动机行业人员造型评价的隐性关注点
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
作者: 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源: 计算机与数字工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  
描述: 安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
一种生物基共轭烯酮酰胺提升航空轮胎胎面胶强度模量橡胶组合物及其制备方法
作者: 暂无 来源: 橡胶科技 年份: 2024 文献类型 : 期刊
描述: <正>申请公布号:CN 117844074A申请公布日:2024年4月9日申请人:中国科学院长春应用化学研究所发明人:白晨曦、孙武、曹善淇等本发明介绍了一种生物基共轭烯酮酰胺提升航空轮胎胎面胶强度
基于ADS-B与Mode-S EHS联合观测的民航空域风场重建方法
作者: 陈敏     王浩楠     陈万通     任诗雨   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 高斯过程回归   风场重建   S模式增强型监视   广播式自动相关监视  
描述: 准确实时的风场数据对保障民航飞行安全有着重要作用,针对风场的精确重构问题,提出了一种基于飞行器监测数据的风场重建方法。旨在利用广播式自动相关监视和S模式增强型监视联合观测数据计算空域内的风观测值,并
基于KNN和FAHP-熵值法的民用飞机结构修理方案生成方法
作者: 马新宇     李鑫     陈奥博     黄建文     李伟男   来源: 南京工程学院学报(自然科学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 结构维修   FAHP   熵值法   KNN   相似度  
描述: 为提高民用飞机结构维修决策效率,确保飞机飞行适航性,提出了一种基于KNN和FAHP-熵值法结合的民用飞机结构修理方案生成方法.首先,根据飞机结构维修案例的特征类型,筛选影响维修决策的关键特征;然后
一种航空涡轮发动机传动零件轴转子的加工方法研究
作者: 宋媛     张立明     齐琦     王贵春     裴爽     姚远   来源: 机械工程师 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 高温合金   振纹   细长杆结构  
描述: 某航空涡轮发动机传动零件轴转子在加工过程中让刀现象严重,刀具磨损过快,叶片加工尺寸不稳定,叶片表面容易形成振纹。为了解决这一问题,介绍了一种加工工艺,并给出了合适的刀具选择。
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法
作者: 赵一铭     王佩瑾     刁文辉     孙显     邓波   来源: 南京大学学报(自然科学) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 元学习   SAR图像分类   通道注意力模块   预训练   小样本学习  
描述: 和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的小样本学习方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way 1-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了1.92%.
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