关于民用航空器维修人员培训量的需求研究

作者： 袁莉   来源： 大科技 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机维修　　维修培训　　培训需求  

描述： 维修人员还需要不断进行学习培训,才能更好地维护飞机的正常运行,并提升自己的职业规划.本文分析了飞机维修的现状和意义,研究了有关民用航空器维修人员的培训量需求.

基于自由现金流量的企业价值分析：以海南航空公司为例

作者： 刘琳   来源： 河北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 企业价值最大化　　自由现金流量　　企业价值　　投资收益率  

描述： 企业是社会经济活动中的重要组成形式，企业价值最大化又成为其终身发展的奋斗目标。那么怎样分析和评价企业价值就成为大家普遍关心的问题。企业价值分析与评估不仅对外部投资者来说及其重要，而且又是内部管理者分析财务问题的重要工具。企业的价值等于该企业以适当的折现率所折现的未来现金流量的现值。企业自由现金流量是企业经营活动过程中创造出来的财富，它在衡量公司经营业绩及投资价值方面可以有效地反映上市公司的长期发展潜力。近几年以来，企业价值的投资理念在中国资本市场上变得越来越重要，因而如何分析评价企业价值，在投资决策及配置资产中变得愈发的关键。尤其是伴随我国社会主义市场经济的发展，企业的经营情况逐步受到越来越多的关注。因此，如何对企业进行客观公正的评价，如何对企业价值进行全面了解成了一项重要课题。航空业是关系国计民生的重要基础行业，现如今中国航空业受到了各种力量的冲击，国内航空公司将同时面临多种机遇和挑战，如今当务之急是制定切合企业发展的战略。在当前世界航空业的发展趋势下，应该利用新的竞争格局中的优势地位来分析评价制定航空公司企业价值发展战略的过程。伴随现代企业制度的发展以及资本市场的不断完善，人们逐渐清楚地意识到，在全球经济一体化的今天，企业可以像其他商品一样进行评估和买卖，现代企业所追求的目标由原来的利润最大转变为企业价值最大。本文在价值评估理论的基础上，尝试运用横向纵向比较法、案例分析法等对自由现金流量为基础的企业价值进行全面研究。通过详细介绍评估企业价值的几种常见方法，突出运用自由现金流评估企业价值的优势。详细介绍了自由现金流量进行企业价值评估的理论，用一个完整的案例——海南航空股份有限公司的历年数据来进行实证研究，分析其历史绩效，重组会计报表，分析历史投资收益率，预测企业未来的税后经营利润，资本成本等，进而预测自由现金流量，评估该企业的价值，并用该公司的市场价值对评估结果进行验证。最后针对海南航空公司的现状和行业特点，用价值驱动因素分析，提出提高自由现金流量进而提升企业价值的措施。

基于时间序列的数据挖掘在航空客流量预测中的应用研究

作者： 温冀   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线客流量　　时间序列　　数据挖掘　　神经网络　　客流量预测  

描述： 航线客流量的统计与预测，作为航空收益管理理论中重要的一部分，是航空公司发展规划的重要工作。航线客流量预测的准确与否，为航空公司的发展方向提供了不可替代的决策支持。由于航空运输市场客流量受到价格、特殊日期、可提供运力、天气等因素的影响，因此航线客流量的预测复杂而且多变，仅仅依靠统计与人工预测的方法已经无法很好地满足航空公司工作的需求。 时间序列作为数据的一种存储模式，在数据集中十分普遍，因此，国内外越来越多的学者对时间序列进行数据挖掘。其中，趋势预测是一个新颖而又有实际意义的思路，它从时间序列数据中挖掘规则，以对行为发展趋势做出预测。 本文的研究试图改进所研究航空公司某航线日客流量的预测方法。首先给出了所研究航空公司现有的预测模式和预测方法，指出其不足和公司在这方面的需求；其次，介绍了数据挖掘理论为指导的回归分析预测法、BP神经网络法和GRNN神经网络法。最后，通过数据检验，比较了该公司以往的预测方法与回归分析预测法、BP神经网络法和GRNN神经网络法的误差值。在研究中发现微调模型的参数对输出有很大影响，经过反复调整参数值和比较分析，本文最终建立了预测模型。实证表明，本文建立的模型合理，大大提高了航线客流量预测的准确度。

基于时间序列的数据挖掘在航空客流量预测中的应用研究

作者： 温冀   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航线客流量　　时间序列　　数据挖掘　　神经网络　　客流量预测  

描述： 航线客流量的统计与预测，作为航空收益管理理论中重要的一部分，是航空公司发展规划的重要工作。航线客流量预测的准确与否，为航空公司的发展方向提供了不可替代的决策支持。由于航空运输市场客流量受到价格、特殊日期、可提供运力、天气等因素的影响，因此航线客流量的预测复杂而且多变，仅仅依靠统计与人工预测的方法已经无法很好地满足航空公司工作的需求。 时间序列作为数据的一种存储模式，在数据集中十分普遍，因此，国内外越来越多的学者对时间序列进行数据挖掘。其中，趋势预测是一个新颖而又有实际意义的思路，它从时间序列数据中挖掘规则，以对行为发展趋势做出预测。 本文的研究试图改进所研究航空公司某航线日客流量的预测方法。首先给出了所研究航空公司现有的预测模式和预测方法，指出其不足和公司在这方面的需求；其次，介绍了数据挖掘理论为指导的回归分析预测法、BP神经网络法和GRNN神经网络法。最后，通过数据检验，比较了该公司以往的预测方法与回归分析预测法、BP神经网络法和GRNN神经网络法的误差值。在研究中发现微调模型的参数对输出有很大影响，经过反复调整参数值和比较分析，本文最终建立了预测模型。实证表明，本文建立的模型合理，大大提高了航线客流量预测的准确度。

航空与航天气象技术研究与应用Vaisala基于机场天空云量的算法分析及检验对比

作者： 翟晓   来源： 第30届中国气象学会年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 激光云高仪　　机场天空云量　　算法　　检验  

描述： 对Vaisala 基于机场天空云量的算法原理进行分析，发现算法按照一定的时间分辨率和空间分辨率构建出机场天空云量的二维序列，利用初始模块、过滤模块、云簇聚合、云层合成、云况选择等5 个模块实现算法的流程控制；通过对深圳机场目测云量与利用该算法计算出的云量作不同条件下的检验对比表明，基于机场天空云量算法能够有效实现激光云高仪对机场区域云量的的探测，利用该算法计算出的云量随云高升高与目测云量差值增大，在低云消散时，该算法存在一定的滞后性。

航空与航天气象技术研究与应用Vaisala基于机场天空云量的算法分析及检验对比

作者： 翟晓   来源： 第30届中国气象学会年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 激光云高仪　　机场天空云量　　算法　　检验  

描述： 对Vaisala 基于机场天空云量的算法原理进行分析，发现算法按照一定的时间分辨率和空间分辨率构建出机场天空云量的二维序列，利用初始模块、过滤模块、云簇聚合、云层合成、云况选择等5 个模块实现算法的流程控制；通过对深圳机场目测云量与利用该算法计算出的云量作不同条件下的检验对比表明，基于机场天空云量算法能够有效实现激光云高仪对机场区域云量的的探测，利用该算法计算出的云量随云高升高与目测云量差值增大，在低云消散时，该算法存在一定的滞后性。

依托我国现有的航空力量建立覆盖全国航空应急医学救援体系的可行性研究

作者： 杨钧   李明   李晓雪   来源： 中国急救复苏与灾害医学杂志 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国　　航空力量　　航空应急医学救援体系　　可行性研究  

描述： 历次救援实践说明迫切需要建立覆盖全国的航空应急医学救援体系，课题组通过对我国航空救援能力、现有航空装备水平和空域管理现状的调研和客观评价、分析，对照建立覆盖全国的航空应急医学救援体系的实际需求，发现制约我国航空救援体系建设的关键问题，进而探讨依托我国现有的航空力量建立覆盖全国航空应急医学救援体系的可行性及解决方法。

“十三五”广东省机场管理集团航空运输业务量预测

作者： 张国庆   彭怡   杨文东   来源： 中国市场 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 广东省机场管理集团有限公司　　航空运输　　“十三五”　　业务量预测  

描述： 民航的历史重任。文章以广东省机场管理集团有限公司内部发展条件为基础,外部环境为引导,从预测全国机场航空业务量和珠三角机场航空业务量入手,然后分别对集团公司下辖机场在“十三五”期间的航空业务量进行预测分析,旨在为集团公司资源优化配置,科学制定“十三五”规划奠定基础。