关键词
航空制造企业Job-Shop批量调度方法研究
作者: 唐名杰   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 之和为优化目标的批量调度模型。根据对遗传算法和仿真方法优缺点的分析,提出了一种解决该问题的组合化算法,对算法设计进行了阐述,并对实现过程中的分批策略、遗传编码、遗传操作、设备选择、投产顺序、零件加工
基于TOC的航空制造企业Job-Shop调度方法研究
作者: 诸葛景泉   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 本文针对航空制造企业典型车间进行生产调度模式分析,得出核心问题在于如何快速有效地获得优化的排产结果。针对以上问题,基于约束理论(Theory of Constraints, TOC)和遗传算法,提出
航空精密偶件阀套精密自动检测机精度创新设计方法研究
作者: 刘笃喜   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空精密偶件阀套精密自动检测机精度创新设计方法研究
基于航空制造业特点的信息系统方法研究及应用
作者: 秦志伟   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 基于航空制造业特点的信息系统方法研究及应用
指定状态变量子空间辨识方法及其在航空发动机建模中的应用
作者: 马艳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   子空间状态空间   状态变量   非线性气动热力学模型   辨识  
描述: 在现代航空发动机的自应控制和故障监控领域,如何利用观测数据快速、准确地建立系统动态模型是一个十分关键的技术环节.该文基于状态空间模型,研究了数字子空间状态空间系统辨识(N4SID)方法及其在航空发动机动态建模中的应用问题.提出了指定状态变量和适用于多次观测?
序列二次规划法在航空发动机加速控制中的应用研究
作者: 陈光明   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 加速过程控制  非线性规划  序列二次规划  航空发动机  数学模型  控制系统  最佳化  
描述: 该文研究了采用最优化方法解决涡轮风扇发动机加速过程的最优控制问题.优化方法采用非线性规划方法中的序列二次规划法,发动机模型则采用了由部件建立起来的非线性实时模型.在研究中,已充分考虑到发动机加速
多任务攻击型航空综合体作战效能评估的理论与方法研究
作者: 艾剑良   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空综合体  作战效能  靶场效能  截击综合体  导弹综合体  
描述: 现代军用航空综合体(MAC)是由飞机(含机体、动力装置、飞行控制系统)、机载设备系统、武器、地面保障系统(含机场)、机组等组成的旨在完成某种作战任务集的综合大系统,MAC完成作战任务的能力称为MAC的作战效能,对MAC作战效能进行评估是在MAC设计研制、改型过程中的一项十分重要的任务,作战效能评估理论是MAC设计研制、改型过程中的一项十分重要的任务,作战效能评估理论是MA...
序列二次规划法在航空发动机加力过程最优控制中的应用研究
作者: 高光良   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 数学模型   最优控制   航空发动机   非线性规划   序列二次规划法   加力过程  
描述: 本文提出了基于SQP算法的航空发动机接通加力过程最优控制方法和断开加力过程控制方法.在寻优控制算法中,不但充分考虑了真实发动机在工作过程中存在的各种性能约束,而且还考虑到在工程实际中控制作用量的变化速率和变化幅度的限制等约束.在Visual C++6.0平台上编制了
遗传算法及其在航空发动机非线性数学模型中的应用研究
作者: 苏三买   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   非线性数学模型  
描述: ;然后深入分析了遗传算法在发动机数学模型应用中的实现技术。论文完成的主要工作与结论如下: 1.在分析遗传算法的计算原理与实现技术基础上,设计了FORTRAN与C两种语言的遗传算法计算软件
航空精密偶件测量数据采集系统及辅助选配方法研究
作者: 李花莲   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 为实现航空精密偶件零件测量数据的采集与集中管理,设计了一种基于RS-485串行总线的分布式、网络化的测量数据采集系统,将分散的测量仪表及用于控制零件执行机构的PLC连入测量网络;在生产现场已有的测量仪表基础上,针对测量网络中4个从机节点的数据格式,进行了基于串行总线的测量数据采集,通过容错处理提高了测量数据采集软件的稳定性,设计测量仪表管理功能处理采集过程的优先级及仪表更改,采用定时器分时读取数据帧的方案设计完成了各仪表测量数据的实时采集;实验表明该方案可靠性高,扩展性好,在生产现场中有很好的应用价值。
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