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根据【检索词:
《附件13:航空器事故和事故征候调查》
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关键词
低空安全风险应对策略——以无人驾驶
航空器
风险为例
作者:
刘佳茜
孙永生
陈木呷
张露露
来源:
中国安防
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
应对策略
最差情形
无人驾驶航空器
描述:
无人驾驶
航空器
的普及化以及大众化,已经对我国低空安全构成了非常严重的威胁。如何应对它的安全隐患,已经纳入决策者的议事日程。无人驾驶
航空器
应分为低空合作目标与非合作目标两类,并采取应对措施:针对合作
基于并行模拟退火的多目标
航空器
着陆问题的TOPSIS分析
作者:
李春霖
王赫
牛海晴
乔栎霏
赵嘉晨
杨群亭
来源:
科学技术创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
交通管理
民航
空管
飞机着陆问题
机场
描述:
本文根据各类
航空器
着陆模型,综合考虑空管模式多方面因素,对终端区着陆的航班队列进行顺序和时间上的优化。设计了
航空器
着陆问题的并行模拟退火模型,充分考虑了尾流间隔和权重占比等条件,结合TOPSIS分析获得了高效的航班着陆次序,能够显著提高机场运行效率,同时满足了管制员、飞行员、航空公司和机场多方面需求。
基于GRU模型的高机动试飞
航空器
轨迹预测方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞
航空器
实时多步
基于XGBoost的
航空器
动态滑行时间预测方法研究
作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
描述:
对
航空器
进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的
航空器
动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
基于XGBoost的
航空器
动态滑行时间预测方法研究
作者:
赵征
冯事成
宋梅雯
胡莉
陆莎
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
XGBoost
动态滑行时间
航空运输
样本量
描述:
对
航空器
进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的
航空器
动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
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