关键词
基于LIDAR数据和航空影像的城市房屋三维重建
作者: 张栋   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 城市三维可视化   LiDAR   阈值分割   后方交会   三维重建  
描述: 的途径。传统的航空影像是利用机载相机对目标进行航空摄影,根据相机的各项参数以及目标和相机的几何关系来获取目标的信息。 本论文对Lidar数据和航空影像的各自特点进行了分析和阐述。首先对Lidar数据
基于彩色航空影像的阴影检测算法研究
作者: 王军利   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 色彩空间   阴影检测   推体变分   均值平移   阴影   彩色航空影像  
描述: 放在图像阴影预处理操作的第一步:图像阴影检测。本文具体的研究工作和创新之处体现在以下几个方面: 1.由于本文的研究对象是彩色航空遥感图像,因此本文首先彻底的总结了目前存在的各种色彩空间的特点和性质
航空旅客运输合同若干法律问题研究
作者: 翟荣莉   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 华沙体制   延误   航空旅客运输合同   承运人   归责原则  
描述: 航空旅客运输合同作为我国合同法的重要组成部分,由于航空运输的特殊性,随着航空运输市场的高速发展,表现出了新的调整方法及内容。 本文根据航空旅客运输合同的概念和特征,指出航空旅客运输合同由于国内
基于航空立体影像对的人工目标三维提取与重建
作者: 邵振峰   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 三维重建拓扑数据模型   直线匹配   立体像对   直线模板匹配   三维城市模型   半自动提取   拓扑链   三维重建  
描述: 影像的数据处理的理论和算法还相对滞后,基于影像的特征提取技术是整个社会信息化过程中面临的重要问题,因此,基于影像的三维重建技术是摄影测量的核心任务之一,同时也是计算机视觉的基本任务之一。当前,基于航空
基于SIFT的航空数字影像匹配
作者: 高帅华   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: SIFT特征描述子  RANSAC算法  基础矩阵  仿射变换  相对定向  
描述: 。基于此将航空数字影像匹配方法进行了简单的分类:(1)基于灰度的匹配;(2)基于特征的匹配;(3)基于影像理解和解译的匹配。通过对这几类的匹配算法分析发现,匹配效果较大程度上依赖于航空数字影像的特性
利用航空重力测量数据确定区域大地水准面
作者: 蒋涛   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空重力测量  大地水准面  向下延拓  矩谐分析  联合解算  
描述:航空重力测量可与卫星重力和地面重力测量形成良好互补,特别是在地面重力测量难以达到的地区,其作用更是无可替代,已经或将要成为获取大规模重力观测数据的主要手段。因此,研究利用航空重力数据确定高精度
航空安全保障中地形感知与近地告警机制研究
作者: 奚大平   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空安全保障  地形感知与告警系统  嵌入式环境  全球多分辨率数字高程模型  三维空间分析  
描述: 本论文以航空安全保障为应用背景,以地形感知与近地告警的原理和方法为研究目标,对嵌入式环境下超大覆盖区数字地形模型与影像数据及数字地图、航行要素的多层次组织、数据块动态调度、实时场景构建与渲染等方面
深圳机场航空货运业务发展战略研究
作者: 王玉京   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 战略研究  航空货运  深圳机场  SWOT分析  
描述: 随着全球经济一体化以及国民经济的快速发展,全世界各地区间的贸易往来逐步增多,货物运输的时效性要求越来越强,航空货运的战略性地位日益突显,各大航空公司更多的投入发展航空货运,对于机场的功能带来了极大
东方航空公司发展战略研究
作者: 俞江   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 东方航空公司  发展战略  环境分析  SWOT分析  
描述: 、国际化深入发展阶段,发展民航的市场潜力十分巨大。东方航空公司作为民航重要的一员其发展速度越来越快,发展要求也越来越高,面临严峻复杂的内外环境和不断白热化的市场竞争,东航所处的形势依然十分复杂,未来一二十
基于LPS无人机航空影像处理
作者: 张禾   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 摄影测量  遥感  无人机  数据处理  
描述: 随着无人机技术的普及发展,无人机航空遥感,这种新兴的航空摄影测量技术,由于其越来越快速及高效的航空影像获取方式,已经成为各个测绘部门重点考虑的研究课题。 本文的主要内容是针对在山区无人机影像的特点
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