基于LIDAR数据和航空影像的城市房屋三维重建

作者： 张栋   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 城市三维可视化   LiDAR   阈值分割   后方交会   三维重建  

描述： 随着三维地理信息以及虚拟现实应用的深入,传统的三维建模方法(如:工程测量,摄影测量…)由于其在工作效率以及数据精度方面的不足已经很难适应当前的需要。Lidar(Light Detect

基于彩色航空影像的阴影检测算法研究

作者： 王军利   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 色彩空间   阴影检测   推体变分   均值平移   阴影   彩色航空影像  

描述： 放在图像阴影预处理操作的第一步:图像阴影检测。本文具体的研究工作和创新之处体现在以下几个方面: 1.由于本文的研究对象是彩色航空遥感图像,因此本文首先彻底的总结了目前存在的各种色彩空间的特点和性质

航空旅客运输合同若干法律问题研究

作者： 翟荣莉   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 华沙体制   延误   航空旅客运输合同   承运人   归责原则  

描述： 航空旅客运输合同作为我国合同法的重要组成部分,由于航空运输的特殊性,随着航空运输市场的高速发展,表现出了新的调整方法及内容。 本文根据航空旅客运输合同的概念和特征,指出航空旅客运输合同由于国内

基于航空立体影像对的人工目标三维提取与重建

作者： 邵振峰   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 三维重建拓扑数据模型   直线匹配   立体像对   直线模板匹配   三维城市模型   半自动提取   拓扑链   三维重建  

描述： 影像的数据处理的理论和算法还相对滞后，基于影像的特征提取技术是整个社会信息化过程中面临的重要问题，因此，基于影像的三维重建技术是摄影测量的核心任务之一，同时也是计算机视觉的基本任务之一。当前，基于航空

基于SIFT的航空数字影像匹配

作者： 高帅华   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： SIFT特征描述子　　RANSAC算法　　基础矩阵　　仿射变换　　相对定向  

描述： 。基于此将航空数字影像匹配方法进行了简单的分类：（1）基于灰度的匹配；（2）基于特征的匹配；（3）基于影像理解和解译的匹配。通过对这几类的匹配算法分析发现，匹配效果较大程度上依赖于航空数字影像的特性

利用航空重力测量数据确定区域大地水准面

作者： 蒋涛   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空重力测量　　大地水准面　　向下延拓　　矩谐分析　　联合解算  

描述： 的航空重力测量可与卫星重力和地面重力测量形成良好互补，特别是在地面重力测量难以达到的地区，其作用更是无可替代，已经或将要成为获取大规模重力观测数据的主要手段。因此，研究利用航空重力数据确定高精度

航空安全保障中地形感知与近地告警机制研究

作者： 奚大平   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空安全保障　　地形感知与告警系统　　嵌入式环境　　全球多分辨率数字高程模型　　三维空间分析  

描述： 本论文以航空安全保障为应用背景，以地形感知与近地告警的原理和方法为研究目标，对嵌入式环境下超大覆盖区数字地形模型与影像数据及数字地图、航行要素的多层次组织、数据块动态调度、实时场景构建与渲染等方面

深圳机场航空货运业务发展战略研究

作者： 王玉京   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 战略研究　　航空货运　　深圳机场　　SWOT分析  

描述： 随着全球经济一体化以及国民经济的快速发展，全世界各地区间的贸易往来逐步增多，货物运输的时效性要求越来越强，航空货运的战略性地位日益突显，各大航空公司更多的投入发展航空货运，对于机场的功能带来了极大

东方航空公司发展战略研究

作者： 俞江   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 东方航空公司　　发展战略　　环境分析　　SWOT分析  

描述： 、国际化深入发展阶段，发展民航的市场潜力十分巨大。东方航空公司作为民航重要的一员其发展速度越来越快，发展要求也越来越高，面临严峻复杂的内外环境和不断白热化的市场竞争，东航所处的形势依然十分复杂，未来一二十

基于LPS无人机航空影像处理

作者： 张禾   来源： 武汉大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 摄影测量　　遥感　　无人机　　数据处理  

描述： 随着无人机技术的普及发展，无人机航空遥感，这种新兴的航空摄影测量技术，由于其越来越快速及高效的航空影像获取方式，已经成为各个测绘部门重点考虑的研究课题。 本文的主要内容是针对在山区无人机影像的特点