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- 基于无人机航空摄影测量DOM制作质量控制
- 作者： 彭桂花 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： DOM 无人机 质量控制 航空摄影
- 描述： 无人机航空摄影测量技术生产的诸多高精度数字产品，被广泛应用于各行各业中。数字正射影像(DOM)是诸多应用的最基础产品，其质量尤为重要。本文剖析了影响制作DOM的因素，并阐述了DOM制作全过程关键环节
- 无人机航空摄影技术和GIS技术在自然资源监管中的应用
- 作者： 王莹 王扬文 王振立 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： GIS 无人机 自然资源监管 航空摄影
- 描述： 无人机航空摄影技术具有活动灵活、操作简单、安全性高、响应快、成图精度高、产品丰富等诸多特点[1]。随着科学技术的不断发展，无人机航空摄影技术已经应用到各个领域。本文是利用无人机周期性地对自然资源进行
- 无人机航空摄影测量与遥感行业发展现状与趋势
- 作者： 张迷霞 栾俊 游于陆 贺希敏 陈思冶 韩啸 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空定量遥感 摄影测量与遥感 无人机系统
- 描述： 随着科学技术的发展，对地观测的方法日趋多样化。无人机作为一种新型的航空对地观测平台，已经成为摄影测量与遥感的重要技术手段，在大比例尺测绘产品生产、快速实景三维建模、目标识别与分类、定量监测等方面得到
- 基于航空影像的停车线识别
- 作者： 马涛 李程程 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无人机 航空影像 停车线识别
- 描述： 为了合理控制停车位数目，解决停车难的问题，本文基于航空影像进行停车线识别，利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明，通过本文的技术流程能够有效识别停车线，并得到较好的结果，能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。
- 一种航空影像快速纠正算法研究
- 作者： 李维娜 张学之 杨阳 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 快速纠正 算法 航空影像
- 描述： 在地理国情监测、农村土地确权等项目中,应用的航摄影像处理软件大多是后处理软件,这些软件往往存在精度高但处理效率不高的问题,而在灾害救援、重大突发事件应急处理等领域需要对航摄影像进行快速处理。本文所研究的算法正是针对这一问题,实现了无人机航摄影像的快速纠正,为应急事件快速指挥提供了高效的解决方案,具有一定的指导意义。
- 基于压缩感知的航空影像超分辨率重建
- 作者： 钟蕾 范冲 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波基 压缩感知 影像重建 超分辨率
- 描述： 详细介绍了压缩感知的研究现状和发展趋势,对压缩感知理论的原理、稀疏基的选取、测量矩阵的构造和信号的重建进行了详细阐述。在图像超分辨率重建技术的基本模型的基础上,基于压缩感知的图像超分辨率重建模型,使用小波基作为稀疏基,并使用改进的正则化正交匹配追踪算法对单幅图像进行超分辨率重建。最后,进行仿真实验,实现了基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建,并且和传统的超分辨率重建算法进行对比。结果表明,基于压缩感知的图像超分辨率重建算法,取得了比较好的效果。
- DMCⅢ航空数码影像匀光算法研究
- 作者： 毕创 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： DMCⅢ Wallis匀光算法 色差 航空数码影像
- 描述： DMCⅢ航空数码相机采用了新型的面阵CMOS传感器代替了原来的CCD传感器,导致影像亮度不平衡,严重影响了后期的空三加密工作。Wallis匀光算法主要用于多幅影像间的差异调整,能够有效地解决DMCⅢ影像的质量问题。本文详细地阐述了DMCⅢ影像的Wallis匀光算法,并结合实例进行验证,匀光效果理想。
- 基于数码航空影像的平地区域高程精度分析研究
- 作者： 张玉姗 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数码航空影像 高程精度 数字线划图
- 描述： 研究了新疆范围内1∶10 000基础测绘使用航空影像进行数字化测图平地区域高程精度的问题,通过外业区域网布设像控点及全野外布设像控点,检测位于平地区域DLG数据高程精度超限及精度放宽的问题,最后,得出航空影像在新疆范围内的平地区域DLG数据采集的高程中误差的限差值。
- 利用高程信息结合彩色遥感航空影像提取建筑物目标
- 作者： 杜一民 戴激光 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 自动解译 数字高程信息 eCognition
- 描述： 利用地物的高程信息结合对应的真彩色遥感影像,通过面向对象的方法对试验区建筑物目标信息进行提取。结果表明,基于以面向对象分类技术为核心的eCognition能够较快速准确地完成图像中非建筑物影响因子的剔除,以及建筑物的提取。解译总体精度达到了79.1%,与人工目视解译相比大幅度提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅度提高了解译精度。