关键词
无人机航空摄影测量技术在西营水库清淤中的应用
作者: 司江民   来源: 经纬天地 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 清淤工程量计算   水利水电工程   无人机   航空摄影  
描述: 近年来低空无人机航空摄影测量技术逐渐在水利水电工程中得到了应用,利用该技术测绘的1∶500大比例尺地形图平面和高程的精度能够满足水电工程水库清淤的测量要求。本文探讨了低空航空摄影测量在水库水下地形图测量以及清淤工程量计算中的应用
无人机航空摄影测量技术在地形测量中的应用与实践
作者: 李集亮   来源: 西部资源 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   像控点   空中三角测量   航空摄影  
描述: 无人机航空摄影测量相比较于载人大飞机航测,其不需要空域申请、机动灵活、应用成本低、精度高,能大幅度减少外业工作量,进而提高生产效率,缩短工期。本文从介绍无人机航空摄影测量技术的原理出发,结合生产实例
无人机航空摄影测量在地形测绘中的应用
作者: 陈文武   来源: 中国金属通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   地形测绘   航空摄影  
描述: 在地理信息采集中,地形测绘是十分重要的内容,无人机航空摄影测量是一种新型地形测绘技术,对此,本文首先对无人机航空摄影测量技术原理进行介绍,然后对其在地形测绘中的应用优势进行分析,并以某岛礁地形测绘为研究对象,对无人机航空摄影测量技术要点进行详细探究。
无人机航空摄影测量在地形图测绘中的应用
作者: 丁征凯   来源: 低碳世界 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   地形图测绘   航空摄影测量  
描述: 了生产成本。本文首先阐述了无人机航空摄影测量在地形图测绘中的实际应用情况,随后以某地地形图测绘为例,对无人机航空摄影数据采集、像控点布设、三维模型和正射影像制作的方法和流程进行介绍。
激光成形技术在飞机大型钛合金部件上的制造应用
作者: 张讯   葛建彪   来源: 应用激光 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 钛合金结构   激光成形   技术优势   飞机结构  
描述: 新型制造工艺,其促进了飞机大型复杂结构的设计及制造。通过分析激光成形技术在大型钛合金结构制造上的应用,表明了激光成形技术对未来大型钛合金结构制造的优势,对钛合金应用及制造具有重要意义。
无人机航空摄影测量在农村土地承包经营权确权登记颁证工作的应用
作者: 陈超   来源: 测绘通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机   农村土地承包经营权确权登记颁证   航空摄影测量  
描述: 以康县为试验区,通过搭载非测量型低空相机的无人机,对地形起伏地区进行了航空摄影测量工作,获取了0.2 m级正射影像(DOM),为康县农村土地承包经营权确权登记颁证工作采集基础数据。文章从平台介绍
无人机航空摄影测量在小型农田水利设计地形图测绘中的应用
作者: 沈洁   汤璞   来源: 江西测绘 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 空三控制测量   小型农田水利设计   低空航空摄影测量   数字线划地形图   数字正射影像  
描述: ,应用小型无人机获取高分辨率影像,在进行外业控制测量基础上进行空三加密与计算,并利用立体测图软件测绘出满足规范精度要求的大比例尺线划地形图和数字正摄影像地图,证明了低空航空摄影测量在小型农田水利项目设计阶段的应用特点及优势。
弹射式无人机航空摄影测量技术在矿山地质勘探中的应用研究
作者: 李泽人   来源: 中国战略新兴产业 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空航天   纳米技术   发展   应用  
描述: 科学是认识世界的重要手段,而技术是改造世界的重要手段。纳米技术作为一种前沿科学与技术的结合,已经出现在人们生活中,且应用于各个领域中,为更好地了解纳米技术的作用,本文拟从纳米科学知识入手,由浅入深地
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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