面向边缘智能光学感知的航空紧固件旋转检测

作者： 符长虹   陈锟辉   鲁昆瀚   郑光泽   赵吉林   来源： 应用光学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 旋转目标检测   特征融合   空洞幻影模块   边缘部署   航空紧固件  

描述： 针对航空紧固件分拣过程中现有方法存在效率低、成本高、精度差等问题，提出一种面向边缘智能光学感知的旋转目标检测方法。构建一种基于强化语义和优化空间的特征融合机制，有效提升目标检测模型的性能；设计一种

航空遥感影像中的轻量级小目标检测

作者： 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  

描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测

航空铝试块疲劳裂纹相控阵超声成像检测

作者： 彭朝勇   胥松柏   杜创洲   张杰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 全矩阵采集/全聚集方法   成像特征   裂纹长度   疲劳裂纹   相控阵超声  

描述： 、裂纹表面粗糙度对超声成像检测效果的影响。研究结果表明：相控阵超声探头从裂纹侧面入射检测能更好地对裂纹进行超声成像，并真实反映材料内部裂纹扩展前缘形貌。当疲劳裂纹长度大于3倍超声波长时，裂纹尖端和开口图像

航空电缆检测技术及应用实践研究

作者： 黄明俊   吕志召   李纯秀   来源： 设备管理与维修 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电缆   应用实践   检测技术  

描述： 目前我国航空行业已经进入到数字化发展阶段，正在向着智慧航空的目标转型升级。研究、分析航空电缆检测技术及应用实践，讨论应用过程中的注意事项。

航空插头焊接异常检测技术

作者： 蔡文龙   李旺平   刘安阳   解瑞灯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空插头   焊接检测   机器视觉   OpenCV  

描述： 由于航空插头座针孔较为密集，结构复杂且应用要求偏高，常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中，无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此，提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测

航空铝试块疲劳裂纹相控阵超声成像检测

作者： 彭朝勇   胥松柏   杜创洲   张杰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 全矩阵采集/全聚集方法   成像特征   裂纹长度   疲劳裂纹   相控阵超声  

描述： 、裂纹表面粗糙度对超声成像检测效果的影响。研究结果表明：相控阵超声探头从裂纹侧面入射检测能更好地对裂纹进行超声成像，并真实反映材料内部裂纹扩展前缘形貌。当疲劳裂纹长度大于3倍超声波长时，裂纹尖端和开口图像

基于故障树的航空相机检测技术

作者： 秦硕   来源： 自动化技术与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用化检测仪   航空相机   故障树模型  

描述： 航空相机与飞机航电系统交联日益复杂,相机的维护难度和工作量逐渐增大,提出了一种航空相机的通用检测仪设计方法,首先分析了航空相机测试需求,设计了基于PC104总线结构的航空相机通用测试硬件平台;根据

涡流检测技术在航空工业领域的应用

作者： 徐镜洲   张涵茹   来源： 中阿科技论坛(中英文) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 提离效应   发动机叶片   边缘效应   混频   多频涡流检测  

描述： 航空发动机叶片的工作环境较差，加上结构较为复杂，容易出现失效现象。为此，文章采用多频涡流检测方法对自然缺陷叶片进行检测，分析总结了缺陷处的信号特征，研究了探头走向、激励频率、裂纹位置及取向等条件对

基于故障树的航空相机检测技术

作者： 秦硕   来源： 自动化技术与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用化检测仪   航空相机   故障树模型  

描述： 航空相机与飞机航电系统交联日益复杂,相机的维护难度和工作量逐渐增大,提出了一种航空相机的通用检测仪设计方法,首先分析了航空相机测试需求,设计了基于PC104总线结构的航空相机通用测试硬件平台;根据

面向航空目标检测的神经网络加速器设计

作者： 施立瑞   王帅帅   肖昊   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   FPGA   目标检测   Winograd算法   加速器  

描述： 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而，由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意，为了提取更高层次的特征信息，神经网络模型的结构复杂度不断提高，使得模型计算复杂度高、计算时间长