关键词
美国海军航空维修数据管理系统编码处理及启示
作者: 刘小军   陈玉华   姜祎   来源: 航空维修与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据管理系统   航空维修   美国海军   编码处理  
描述: 美国海军始终在加强其航空维修数据管理系统的开发和建设,其航空维修数据系统包括维修数据报告、子系统能力影响报告、器材报告和飞机利用率报告四个部分,并且通过完整的编码处理,建立了完整的索引代码结构。对
浅谈波音737MAX飞机气象雷达系统故障及维护
作者: 安树   来源: 航空维修与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: RDR   波音737MAX   4000   故障分析  
描述: 分析了波音737MAX飞机新型气象雷达系统(RDR-4000)的工作原理,介绍了日常维护中遇到的故障,为737MAX气象雷达系统的维护和排故提供参考。
基于GO法的航空活塞发动机点火系统可靠性分析
作者: 沈洋   闫锋   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 点火系统   航空活塞发动机   可靠性分析   GO法  
描述: 使用GO法对航空活塞发动机点火系统成功概率进行分析,建立GO图并确立操作符的类型和故障概率,并分别使用定量和定型分析方法计算点火系统的成功概率。通过验证,可知点火系统有共有信号修正的数学模型的可靠性精度比较高,适用于点火系统可靠性分析。
基于SMS飞机维修系统的班组建设研究
作者: 何平   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: SMS   闭环反馈   风险管控  
描述: 以东航技术武汉分公司飞机维修系统一线班组为研究对象,在班组中搭建SMS运行和培训培养机制,建立相应的风险管理机制,并通过大量数据的积累,对各个班组运行安全状况进行有效分析,使员工运用SMS思维查找身边的风险源,保证工作安全平稳完成。
欧美无人驾驶航空器系统适航管理政策解读及启示
作者: 李凯   陆崑   丁晓宇   王晓峰   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 适航管理   航空安全   无人驾驶航空器系统  
描述: 研究了欧美无人驾驶航空器系统适航管理政策现状及发展演变过程,解读其制定思路,并梳理了我国无人驾驶航空器系统适航管理现状及面临的主要问题,以及欧美经验解决相关问题的启示。
美国海军航空维修数据管理系统编码处理及启示
作者: 刘小军   陈玉华   姜祎   来源: 航空维修与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据管理系统   航空维修   美国海军   编码处理  
描述: 美国海军始终在加强其航空维修数据管理系统的开发和建设,其航空维修数据系统包括维修数据报告、子系统能力影响报告、器材报告和飞机利用率报告四个部分,并且通过完整的编码处理,建立了完整的索引代码结构。对
复杂系统工程在基地级航空装备修理能力建设上的应用
作者: 梅帅   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 修理能力建设   需求   复杂系统工程   全局思维视角  
描述: 分析了复杂系统工程发展现状及传统系统工程的局限性,紧贴当前基地级航空装备修理能力建设的发展需求,探索如何通过系统工程的全局思维视角提升航空装备修理能力建设的发展思路。
南方航空飞机健康管理系统发展策略研究
作者: 李欣   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机健康管理   发展策略研究  
描述: 本文简要介绍了南航飞机健康管理系统的发展及现状,对未来南航飞机健康管理系统的高质量发展进行研究、规划及设计,利用飞机大数据及数字化信息技术手段构建具有智能化故障诊断预测及维护决策机制的新一代飞机健康管理系统,重塑飞机健康全新维护模式,为现今民航飞机健康管理系统体系建设提供全新思路。
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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