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关键词
北京航空航天大学大
数据
与脑机智能高精尖创新中心研究员郭炳晖 聚焦AI两大瓶颈 助力新一代人工智能发展
作者:
刘斌
来源:
中国高新科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
北京航空航天大学
人工智能
描述:
发展。有一个人多年来一直深耕在人工智能领域,致力于数学与信息交叉科学中人工智能基础问题、群体智能及进化智能理论与技术、人工智能在生命科学及金融学中的应用等前沿问题的研究,他就是北京航空航天大学大
数据
与脑机智能高精尖创新中心研究员、教育部数学信息与行为重点实验室副主任——郭炳晖。
“数智航空·数治先行”我们与你同行! 2022航空产品
数据
标准体系发布会部分领导及专家寄语
作者:
暂无
来源:
航空标准化与质量
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据标准体系
数据治理
副总师
描述:
本次发布会特别邀请了华为技术有限公司、DAMA中国、清华大学、北京理工大学、中国计量大学、航天五院、航空工业沈阳所、航空工业西飞、航空工业气动院、航空工业上电所、航空工业自控所、航空工业发展中心、冶金工业信息标准研究院、智慧军工联盟等知名企业、知名院校及重点国防装备制造业业界代表参与了本次活动。专家和学者共同参与了以“数智航空,数治先行”为主题的发布会,围绕装备发展各阶段、各场景的数字化解决方案提出了建设性建议,为推动航空装备制造业数字化转型和高质量发展提供更为宽阔的发展思路。
航空高光谱CASI-SASI
数据
蚀变矿物信息提取与应用——以甘肃省敦煌市小金窝子地区为例
作者:
孙雨
刘家军
赵英俊
翟德高
柳振江
张方方
秦凯
田丰
康向阳
裴承凯
刘鹏飞
来源:
地质与勘探
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
甘肃省
蚀变信息提取
特征参量协同
整体谱形
高光谱CASI
SASI数据
金矿
小金窝子地区
描述:
航空高光谱遥感
数据
具有“空谱合一”的优势,深入挖掘并应用高光谱
数据
中蕴含的蚀变矿物地质信息具有重要意义。本文应用航空高光谱CASI-SASI
数据
,建立了基于“整体谱形-特征参量协同”的蚀变矿物
18CrNiMo7-6齿轮—4106航空润滑油摩擦学系统胶合试验与
数据
管理
作者:
张洪春
朱才朝
魏沛堂
陈泰民
刘怀举
来源:
机械传动
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
齿轮胶合试验
数据管理系统
航空润滑油
威布尔分布
渗碳齿轮
描述:
的18CrNiMo7-6渗碳钢制齿轮在磨削和喷丸工艺下的胶合性能试验;并基于两参数威布尔分布理论,实现了不同可靠度下的齿轮胶合性能评价。进一步,基于Python语言和轻量化
数据
库SQLite开发了齿轮胶合
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