新型PKG叠合板定型化及其叠合楼盖板面内抗震数值模型化研究

作者： 房强   来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 装配整体式   静载试验   新型PKG叠合板   有限元分析   低周反复荷载   受力机理  

描述： 新型PKG叠合板定型化及其叠合楼盖板面内抗震数值模型化研究

民航机坪定检维修风险评价模型及防控策略研究

作者： 董超   来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 预测   机坪定检   综合评价   风险防控   事故征候  

描述： 民航机坪定检维修风险评价模型及防控策略研究

基于客户化需求的宽体客机综合评价模型研究

作者： 范佳凤   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模糊综合评价   宽体客机选型   客户化需求   综合评价   云模型  

描述： 基于客户化需求的宽体客机综合评价模型研究

一种抑制航空通信OFDM立方度量的仿真模型

作者： 刘希腾   来源： 2021年中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 正交频分复用   分块下降限幅滤波   神经网络   立方度量  

描述： 一种抑制航空通信OFDM立方度量的仿真模型

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： 提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

作者： 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源： 管理评论 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  

描述： 不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究

作者： 梁小珍   邬志坤   杨明歌   汪寿阳   来源： 中国管理科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值算法   航空客运需求预测   自适应噪声集成经验模态分解   季节调整   模糊时间序列模型  

描述： 提高航空客运需求预测的准确性对于航空公司以及整个航空运输系统的发展都具有重要的现实意义。以往研究普遍采用单一分解策略去处理航空客运需求时序中存在的复杂特征,以此提升组合模型的预测性能。然而传统的分解