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根据【检索词:
航空电子系统 通用飞机 机载系统
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关键词
航空
应急救援体系设计虚拟仿真规划
作者:
顾兴龙
毛嘉元
林均贤
董磊
陈昊航
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
应急救援体系
描述:
地发挥出优势。在尽量充分地考虑实际情况的前提下,使用北京
航空
航天大学和北京开云互动科技有限公司开发的SoS AirRescue虚拟仿真
系统
,建立
航空
应急救援部署优化模型,以浙沪地区虚拟受灾情况推演该模型。
人因工程在
航空
装备飞行试验中的技术发展
作者:
赵华
冯月
彭冉
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行安全
人因工程
飞行试验
情景意识
描述:
通过融合分析人因工程学科研究内容和飞行相关因素,确定了
航空
人因工程的研究范畴;在此基础上
系统
梳理了
航空
装备飞行试验鉴定中与人因相关的典型工程问题,最后提出了
航空
装备飞行试验中人因工程应用的共性思路和关键技术手段,为支持我国
航空
装备
系统
性能发展、提高飞行安全保障提供了重要方向。
基于
航空
器特性的滑行冲突预警方法
作者:
黄凯
廉冠
向思源
许修权
文怡懿
覃惠冬
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
预警方法
滑行冲突
描述:
场面
航空
器冲突是指某一时间内
航空
器与特定目标(另一
航空
器、限制空域、地面障碍物等)之间的距离小于规定的最小间隔,以至于如果任何一方不改变其运动状态或管制员不提前采取相应措施,就有可能发生碰撞危险
航空
发动机测量耙结构拓扑优化方法
作者:
尚啸
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
结构拓扑优化
拓扑优化技术
发动机
变密度法
描述:
测量耙作为
航空
发动机进气道/发动机相容性试验的关键测量设备,主要测量流道内各截面的温度、压力参数,包含耙体结构和安装于对应位置的传感器。在测量耙研制时,需要考虑耙体阻塞面积对发动机工作的影响,需要
航空
发动机涡轮导向叶片水流量影响因素分析
作者:
胡小康
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
水流量
影响因素分析
发动机
涡轮导向叶片
描述:
目前,为提高发动机性能,有效的途径就是提高涡轮前温度。提高涡轮前温度一般通过两种途径来实现,一是提高材料自身的耐热温度,二是对涡轮叶片进行更加有效地冷却来提高其耐高温的能力,从而来保证涡轮工作能够安全和可靠。高性能涡轮导向叶片一般为精密铸造成型的,然后通过真空钎焊工艺将其他附属零件与叶片进行焊接组合,形成满足结构功能要求的组合件。在铸造和焊接的制造过程中,
航空
发动机故障诊断方法
作者:
王月
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机故障诊断
描述:
本文针对现今的
航空
发动机故障诊断主要方法及特点进行了总结,并对
航空
发动机故障诊断方法进行了未来发展方向的展望,对于实现
飞机
全寿命健康管理具有重要意义。近年来,随着
航空
事业的发展迅速,
航空
飞机
的使用
基于Reason模型的
航空
事故人为因素分析
作者:
刘文评
来源:
中国科技信息
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
基本原理
不安全行为
人为因素
水平安定面
REASON
描述:
每个事故的发生都与各层面的组织活动有着必然的联系。本文叙述了Reason模型的基本原理以及结构,并运用Reason模型对一起典型的
航空
维修事故案例进行分析。
基于Reason模型的
航空
事故人为因素分析
作者:
刘文评
来源:
中国科技信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
基本原理
不安全行为
人为因素
水平安定面
REASON
描述:
每个事故的发生都与各层面的组织活动有着必然的联系。本文叙述了Reason模型的基本原理以及结构,并运用Reason模型对一起典型的
航空
维修事故案例进行分析。
基于模糊灰色关联模型的低成本
航空
公司成本管理研究
作者:
杨开
黄晋
来源:
中国科技信息
年份:
2018
文献类型 :
期刊
描述:
根据低成本
航空
公司的运营模式对其运营成本展开研究,基于邓氏灰色关联分析方法建立模糊灰色关联模型,并运用Matlab对低成本
航空
公司各项运营成本进行关联度的仿真分析。通过低成本
航空
公司运营成本指标与
回归分析在成都地区
航空
运输规模预测中的应用
作者:
王晨晨
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
全社会固定资产投资
回归分析
主成分分析法
组合预测
主要指标
城镇居民人均可支配收入
成都地区
旅客运输量预测
预测值
社会消费品零售总额
描述:
采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的
航空
运输规模做出预测。找出影响
航空
运输量的相关指标,判断与
航空
旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于
航空
运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区
航空
运输量的预测值。
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