飞机机身HyperMesh有限元建模的规划方法

作者： 何明松   来源： 科技视界 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： CAE   网格简化   网格质量  

描述： 作为有限元仿真的基础,CAE网格的简化形式和质量对计算结果的准确性十分重要。本文描述了飞机整体部段模型和详细模型的简化和检查方法,可供有限元建模时参考使用。

基于unity3D的初教六飞机起落架收放以及拆装运动模拟

作者： 张嵩逸   施浩   朱正   来源： 电脑知识与技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Unity3D   起落架   运动模拟  

描述： 本文提出了在unity3D平台上对初教六起落架收放和拆卸重组装的运动设计模拟。首先对起落架各零件进行精细测绘,再运用力学分析和误差校准组合,建立3D模型,最后将模型导入unity3D进行运动模拟。使得可以在VR环境中自行控制演示起落架的收放运动,以及操纵工具对虚拟起落架设备进行拆卸以及重组装。这让初学起落架原理的维修人员能够更好地了解其运动构造,练习维修时必要的拆装过程,为现实维修做铺垫。

守护五星红旗飞得更高更远——国航ARJ21飞机首航体验记

作者： 任芊澍   来源： 大飞机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国商飞   ARJ21  

描述： 我是一名来自北京的航空爱好者,也是少数女飞友中的一员,我对于飞机非常热爱,对于我们国家自己研制的客机更是充满期待。经常有人问我,一个女孩子为什么会喜欢上飞机?我想这可能是一个长期形成的过程吧。小时候

以ARJ21飞机为新引擎 推动我国支线航空高质量发展

作者： 李小群   来源： 大飞机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 新引擎   ARJ21   支线航空   旅客量   高质量发展   盈利模式  

描述： 航空的发展环境正在慢慢发生变化。6月28日,国内三大航空集团——国航、东航、南航接收首架ARJ21飞机,这不仅意

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

波音737NG飞机前起落架减振支柱触底现象频发分析及解决措施

作者： 单振国   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 自润滑   减振支柱   勤务   触底   前起落架  

描述： 针对波音737NG系列飞机在冬季运行中多发前起落架减振支柱触底现象进行了深入分析,认为主要是由于油气式减振支柱的设计问题造成的微量油液渗漏加之运行环境差所引起的,通过加强维护力度和勤务质量的方法得以改善。

VV-ECMO支持下固定翼飞机航空转运重症患者1例护理体会

作者： 卢杨苏   周小舟   唐彬鋆   来源： 医学食疗与健康 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： VV   重症患者   航空转运   ECMO支持   护理  

描述： 国外有研究表明,将救护车、直升机、固定翼飞机3种救援转运系统进行比较,对于更长的距离(300公里/186英里)急危重症患者的转运,与基于直升机的系统相比,固定翼运输系统既节省成本又节省时间[1

守护五星红旗飞得更高更远——国航ARJ21飞机首航体验记

作者： 任芊澍   来源： 大飞机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 中国商飞   ARJ21  

描述： 我是一名来自北京的航空爱好者,也是少数女飞友中的一员,我对于飞机非常热爱,对于我们国家自己研制的客机更是充满期待。经常有人问我,一个女孩子为什么会喜欢上飞机?我想这可能是一个长期形成的过程吧。小时候

以ARJ21飞机为新引擎 推动我国支线航空高质量发展

作者： 李小群   来源： 大飞机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 新引擎   ARJ21   支线航空   旅客量   高质量发展   盈利模式  

描述： 航空的发展环境正在慢慢发生变化。6月28日,国内三大航空集团——国航、东航、南航接收首架ARJ21飞机,这不仅意

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。