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根据【检索词:
航空重力测量 向下延拓 Helmert第二凝聚法
】搜索到相关结果
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关键词
一种基于WebGIS的航空气象数据发布方
法
研究
作者:
花毓幸
辛高森
来源:
无线互联科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
MapServer
航空气象
WebGIS
描述:
一种基于WebGIS的航空气象数据发布方
法
研究
基于BAS-RF的航空精密零件加工质量预测方
法
研究
作者:
张茜
吕倩
孔宪光
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
天牛须算法
随机森林
零件加工
优化算法
质量预测
描述:
基于BAS-RF的航空精密零件加工质量预测方
法
研究
基于改进LSSVM算
法
的柔性飞机起落架智能半主动控制技术
作者:
马文倩
来源:
机械与电子
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
改进LSSVM算法
智能半主动控制
飞机起落架
柔性
描述:
提出了基于改进LSSVM算
法
的柔性飞机起落架智能半主动控制技术。充分考虑柔性飞机结构振动模态,构建飞机起落架智能半主动控制力学模型。根据半主动控制起落架结构,采用剪枝算
法
构造最小二乘支持向量机优化
高技术产品造型意象机器评价方
法
研究——以航空发动机为例
作者:
周海海
张哲睿
陈黎
张岚云
李同日
来源:
机械制造与自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
造型意象
美度评价
描述:
基于图像信息熵原理提出一种机器评价高技术产品造型意象的方
法
,可用于产品美度评价、辅助产品工程设计等领域。以航空发动机产品为例,通过用户眼动实验探究工业设计领域专家和发动机行业人员造型评价的隐性关注点
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方
法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
一种生物基共轭烯酮酰胺提升航空轮胎胎面胶强度模量橡胶组合物及其制备方
法
作者:
暂无
来源:
橡胶科技
年份:
2024
文献类型 :
期刊
描述:
<正>申请公布号:CN
11
7844074A申请公布日:2024年4月9日申请人:中国科学院长春应用化学研究所发明人:白晨曦、孙武、曹善淇等本发明介绍了一种生物基共轭烯酮酰胺提升航空轮胎胎面胶强度
一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算
法
作者:
郭秀文
杨林
刘济民
张朝阳
来源:
空天预警研究学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标注意力机制
海上航空搜救
小目标检测层
YOLOv8s算法
描述:
.该算
法
基于YOLOv8s开源框架改进,引入坐标注意力机制和小目标检测层,以优化海上航空搜救目标检测性能,从而提高海上航空搜救工作效率.实验结果表明,该算
法
在mAP50的评价指标上提高了
11
.8%,在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.
基于ADS-B与Mode-S EHS联合观测的民航空域风场重建方
法
作者:
陈敏
王浩楠
陈万通
任诗雨
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
高斯过程回归
风场重建
S模式增强型监视
广播式自动相关监视
描述:
结合机器学习中的高斯过程回归模型,利用时间和空间上离散的风观测值进行模型训练,完整重建目标空域风场。实验结果表明,重建的风场风速的平均绝对误差为2.72 m/s,相对误差为8.2
1
%,风向的平均绝对误差为3.66°,证明了方
法
能够快速地完成准确实时的风场重建。
一种航空涡轮发动机传动零件轴转子的加工方
法
研究
作者:
宋媛
张立明
齐琦
王贵春
裴爽
姚远
来源:
机械工程师
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
高温合金
振纹
细长杆结构
描述:
某航空涡轮发动机传动零件轴转子在加工过程中让刀现象严重,刀具磨损过快,叶片加工尺寸不稳定,叶片表面容易形成振纹。为了解决这一问题,介绍了一种加工工艺,并给出了合适的刀具选择。
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方
法
作者:
赵一铭
王佩瑾
刁文辉
孙显
邓波
来源:
南京大学学报(自然科学)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
SAR图像分类
通道注意力模块
预训练
小样本学习
描述:
和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的小样本学习方
法
相比,构建的分类方
法
能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way
1
-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了
1
.92%.
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