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台湾低价航空公司之预期服务品质、航空公司形象、顾客价值与行为意图之研究
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作者:
李恒晋
来源:
交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
cost
quality airline
low
image customer
Service
intentions
value behavioral
carrier expected
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描述:
過去六十年來,在航空業最大的改變,就是低價航空公司的興起。低價航空公司提供許多特別的服務,這些服務對於目前的傳統航空公司而言,造成不小的威脅。因此,傳統航空公司為了因應這樣的競爭環境,也開始學習低價航空公司的經營模式,加入競爭行列。在2009年4月底,低價航空公司已經開始進入台灣市場,本研究針對預期服務品質、航空公司形象、顧客價值、以及行為意圖等構念當作研究模型基礎,進行實證研究分析,並且以性別當作調節變數加以研究探討。 本研究結果顯示,在服務品質和顧客價值部分,有正向顯著效果影響使用低價航空的意圖,但是這個結果在性別部分有顯著差異,女性對於這部分的要求較高。另外,航空公司形象並不會影響顧客使用低價航空的意圖。
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基于图像复原的航空摄影前向像移检测及补偿技术研究
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作者:
暂无
来源:
中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Motion
image
camera Image
Compensation(IMC) forward
restoration wavelet
transform image
aerial
blurring image
quality
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描述:
本文详细讨论了基于图像复原的航空摄影前向像移检测及其补偿技术,并探讨了像移模糊图像复原质量评价等问题。文章首先阐述了航空成像技术及国内外航空侦察相机的发展概况,论述了像移对航空相机成像质量的影响、航空像移补偿的必要性以及像移补偿技术的发展,对航空相机的像移进行了分类,论证了前向像移在影响航空成像的各种像移中占主导地位,建立了前向像移导致成像模糊的数学模型并对其进行离散化。给出了前向像移模糊和离焦模糊的机理并进行了频谱分析,利用模糊图像的同态频谱变换来检测像移的大小和方向,通过分析前向像移和离焦模糊对图像灰度的影响,给出了一个判断前向像移模糊和离焦模糊的准则并验证了其有效性。论述了数字图像复原技术的分类、应用和发展,阐述了包括逆滤波、维纳滤波、差分和多帧融合复原方法在内的几种主要针对运动模糊图像复原的典型方法,分析了其各自的适用范围及其局限性,然后根据小波分析的数学特征,提出了一种基于小波变换的模糊图像复原方法。论文论述了图像质量评价的发展和传统图像质量评价及新的基于人类视觉的图像质量评价方法,根据分析将主观评价方法和基于参数的客观评价方法相结合来对像移模糊图像的复原质量进行评价。模拟了航空前向像移形成条件进行图像采集,对预处理后的运动模糊图像进行了像移量的检测和图像复原,得到精度一个像素以内的检测和复原结果,得出小波方法复原优于差分法和维纳滤波复原方法的结论。
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基于小波变换的航空图像处理及动载体多目标跟踪方法研究
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作者:
暂无
来源:
中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所)
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
tracking wavelet
reasoning mobile
image
association fuzzy
model
transform aero
processing data
target
multi
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描述:
多目标跟踪问题在军事领域有着十分广泛的应用,如弹道导弹防御、空中预警、空中多目标攻击、海洋监视等。近些年来,由于红外和可见光侦察、监视设备在军事上的大量应用,也推动了多目标跟踪技术的快速发展。论文中首先对多机动目标的检测与跟踪方法进行了概述。重点阐述了基于小波变换的目标检测与跟踪方法。为提高航空图像的分辨率,文中提出了一种利用小波变换进行高分辨率图像放大的方法,用此算法放大后的航空图像比传统方法获得的放大图像平均梯度要高,图像细节更清晰。其次,文中还提出了两种基于小波变换的运动背景下多目标检测算法,一种是针对自然纹理(无明显特征)背景的采用小波能量的目标检测方法,与传统的分割方法相比,此算法能滤除与目标灰度相近的背景,而保留目标。另外,还提出了一种针对特征背景下基于小波变换的分层匹配算法,该算法与传统的块匹配算法相比防止了在含噪图像上进行块匹配不准确的缺点,而且,它应用了粗定位和精定位相结合的搜索思想,所以它的搜索速度快。另外,文中还采用模糊推理方法进行数据关联,此算法主要用于多个候选目标落入同一跟踪门时的情况。它与传统的联合数据关联和多假设法相比,运算速度快,适于工程应用。模糊推理方法结合扩展卡尔曼滤波进行多目标的跟踪和预测实验,得到了较为满意的结果。最后,论文中采用仿真实验方法研究了三种机动目标模型在几种机动条件下的跟踪特性,对各模型的优缺点进行了阐述。并对多机动目标跟踪的发展方向进行了展望。