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首页> 根据【关键词:YOLOv7,tiny,深度学习,Ghost卷积,飞机起落架,缺陷检测】搜索到相关结果 3 条

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基于深度学习的飞机表面缺陷检测: 作者： 刘昊 来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 深度学习 缺陷检测 残差连接; 描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

中国飞机起落架维修市场再添新成员: 作者： 李璇 来源： 航空维修与工程 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 中国东方航空市场目标民航运输维修业 飞机起落架 厦门航空能力设计奥凯航空民航行业维修市场; 描述： 7月20日,由赛峰起落架系统公司与中国东方航空股份有限公司共同组建的首家MRO卓越中心开始动工,国内起落架维修市场再添新成员,按照新MRO中心的能力设计及市场目标,新MRO中心未来对国内MRO业的贡献值得期待。

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案: 作者： 王锦申黄旭万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 损伤检测编码器发动机目标检测 深度学习 一体化解决方案神经网络在线计数孔探检测; 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

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