民航局查出164项安全隐患和问题

作者： 记者   梁士斌   来源： 法制日报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 不安全事件   地区管理局   主起落架   国航   行业安全   青岛机场   飞机起落架   香港机场   离港   航空安全  

描述： 本报北京7月18日讯　记者梁士斌在今天民航局举行的例行新闻发布会上,民航局航空安全办公室副主任李继承介绍称,针对近来连续发生的不安全事件,6月份,民航局8个督察组分赴7个地区开展安全督察,共查出164项安全隐患和问题。李继承说,今年1至5月份,民航安全生产形势总体平稳

全文：本报北京7月18日讯　记者梁士斌在今天民航局举行的例行新闻发布会上,民航局航空安全办公室副主任李继承介绍称,针对近来连续发生的不安全事件,6月份,民航局8个督察组分赴7个地区开展安全督察,共查出164项安全隐患和问题。李继承说,今年1至5月份,民航安全生产形势总体平稳

为归巢飞机“祛痛疗伤”

作者： 本报记者   赵航   本报实习生   杜博蓉   来源： 工人日报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 钱钢   机务维修   飞机安全   感觉像   飞机起落架   安全出行   归巢   天有   机坪   一只手  

描述： 7月28日，北京首都国际机场上微风徐徐，机坪上零零落落停着几架飞机，机务维修人员人来人往，眼前一片繁忙景象。虽然拥有钢铁身躯，但这些停靠着的“大家伙”也如人一样会疲劳、受损，需要“医生”为其诊治、疗伤。每天对飞机进行定检、护理、维修，是北京飞机维修工程

全文：7月28日，北京首都国际机场上微风徐徐，机坪上零零落落停着几架飞机，机务维修人员人来人往，眼前一片繁忙景象。虽然拥有钢铁身躯，但这些停靠着的“大家伙”也如人一样会疲劳、受损，需要“医生”为其诊治、疗伤。每天对飞机进行定检、护理、维修，是北京飞机维修工程

不仅增加油耗，还影响飞机安全

作者： 叶辰怡   来源： 大飞机报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 民机   飞行安全   主起落架   飞机安全   飞机起落架   起落架舱   飞机结构   备降   支柱式起落架   起落架支柱  

描述： 印度两位女飞行员在一次飞行中竟然忘记收起落架，导致飞机半途燃料不足而备降。这样的离奇事件为何会发生？飞机不收起落架飞行安全吗？平日里的飞行中，起落架是如何正常工作的？中国商飞上海飞机设计研究院液压起落架部工程师叶辰怡将为大家详细讲解上述疑问。日前，印

全文：印度两位女飞行员在一次飞行中竟然忘记收起落架，导致飞机半途燃料不足而备降。这样的离奇事件为何会发生？飞机不收起落架飞行安全吗？平日里的飞行中，起落架是如何正常工作的？中国商飞上海飞机设计研究院液压起落架部工程师叶辰怡将为大家详细讲解上述疑问。日前，印

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别

作者： 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  

描述： %的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-1错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。

遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

作者： 周敏   史振威   丁火平   来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  

描述： 飞机目标分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。

基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究

作者： 张志辉   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机   声学模型   深度学习   民航陆空对话   语音识别  

描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。