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根据【关键词:
YOLO,深度学习,目标检测,叶片凸台,胶囊网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者：
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源：
信息与控制
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述：
，设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力；其次在深度可分离卷积层增加
1
×
1
的卷积，在减少卷积结构参数
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者：
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源：
信息与控制
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述：
，设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力；其次在深度可分离卷积层增加
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