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根据【关键词:
SSA,高高原航线,WQAR,预防性维修,LSTM神经网络,民用飞机,飞机空调系统
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科学技术与工程
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关键词
基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测
作者：
陈亚青
李颖哲
赵瑞
高浩然
来源：
科学技术与工程
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
SSA
QAR数据
跑道占用时间
跑道容量
CNN模型
描述：
，与航空器重量、风速、风向、脱离道角度等影响因素关联性较低。根据影响因素的关联性采用CNN预测模型均方误差为
1
8.35,而优化后的SSA-CNN预测模型均方误差为
17.31
,预测结果可以为机场评估跑道容量提供参考。
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