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- 航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法
- 作者： 李铜哨 孙文邦 白新伟 岳广 王志磊 来源： 激光杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵补偿 多光谱 滤光片阵列 图像拼接 单波段
- 描述： 针对航空滤光片阵列多光谱图像拼接效率较低的问题，提出了航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法。首先，对多光谱图像构建条带图像模板，利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换；其次，利用
- 无人机航空遥感图像的多分辨率拼接方法
- 作者： 郑庆河 杨明强 蒋楠 张庆锐 来源： 西安邮电大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像匹配 边缘检测 图像融合 小波包变换 图像拼接
- 描述： 为了克服无人机在空中执行遥感监测任务时受摄像头硬件性能的限制,以获得高分辨率的大面积区域图像,给出一种基于小波包变换的多分辨率图像拼接方法。先将小波包变换多分辨率的性质应用于Canny算法边缘检测
- 航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法
- 作者： 李铜哨 孙文邦 白新伟 岳广 王志磊 来源： 激光杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 矩阵补偿 多光谱 滤光片阵列 图像拼接 单波段
- 描述： 针对航空滤光片阵列多光谱图像拼接效率较低的问题，提出了航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法。首先，对多光谱图像构建条带图像模板，利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换；其次，利用
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 优化无人机航空摄影测量中影像匹配研究
- 作者： 周耿彬 来源： 测绘技术装备 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 尺度不变特征变换算法 特征匹配 影像关系图 质量分析 航空摄影
- 描述： 随着我国对地观测技术水平的提升，航空摄影测量已逐步成为获取地理空间信息最有效的方式之一，其中影像匹配是航摄数据转化为地理空间信息成果最为关键的环节。针对传统影像匹配方法受影像分辨率、纹理特征及重叠度影响比较大，常出现匹配效率低、精度差、人工干预需求大等问题，本文提出了一种优化航空摄影测量的影像匹配策略。首先，通过机载定位定向系统(Position and Orientation System, POS)获取的POS数据预估影像重叠范围，构建影像关系图，降低影像匹配整体计算量；其次，基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)优化算法，经过建层分块，实现快速引导，提升影像处理能力；最后，采用随机抽样一致性(Random Sample and Consensus, RANSAC)算法计算单应性变换矩阵，完成影像的精确配准。试验表明，该方法有效提升了特征点对的提取质量，降低了误匹配的产生率，极大地改善了影像匹配精度与效率，对下一步地理信息成果生产具有重要的意义。
- 结合显著性检测与特征匹配的飞机目标识别
- 作者： 欧阳欢 范大昭 郭静 代亚贞 来源： 测绘通报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别 遥感影像 特征匹配 机型判别 显著性检测
- 描述： 根据目标与背景间的视觉显著性差异及飞机目标的形态特征,本文提出了一种基于显著性检测的飞机目标识别算法。该算法首先对预处理后的遥感影像进行显著性检测并提取场景中的感兴趣目标;然后依据阴影在HIS颜色空间的特性消除阴影对飞机识别造成的影响,并以飞机的形态特征为依据对感兴趣目标进行筛选,进而实现飞机目标识别;最后,计算飞机的外形参数、相对矩等特征并以此作为依据实现飞机机型判别。试验证明,该方法飞机特征提取精确,目标识别准确率高,具有较好的稳健性。
- 优化无人机航空摄影测量中影像匹配研究
- 作者： 周耿彬 来源： 测绘技术装备 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 尺度不变特征变换算法 特征匹配 影像关系图 质量分析 航空摄影
- 描述： 随着我国对地观测技术水平的提升，航空摄影测量已逐步成为获取地理空间信息最有效的方式之一，其中影像匹配是航摄数据转化为地理空间信息成果最为关键的环节。针对传统影像匹配方法受影像分辨率、纹理特征及重叠度影响比较大，常出现匹配效率低、精度差、人工干预需求大等问题，本文提出了一种优化航空摄影测量的影像匹配策略。首先，通过机载定位定向系统(Position and Orientation System, POS)获取的POS数据预估影像重叠范围，构建影像关系图，降低影像匹配整体计算量；其次，基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)优化算法，经过建层分块，实现快速引导，提升影像处理能力；最后，采用随机抽样一致性(Random Sample and Consensus, RANSAC)算法计算单应性变换矩阵，完成影像的精确配准。试验表明，该方法有效提升了特征点对的提取质量，降低了误匹配的产生率，极大地改善了影像匹配精度与效率，对下一步地理信息成果生产具有重要的意义。