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根据【关键词:
QAR数据,Means聚类算法,BADA数据库,燃油,k,标称轨迹
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关键词
基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测
作者：
陈亚青
李颖哲
赵瑞
高浩然
来源：
科学技术与工程
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
SSA
QAR数据
跑道占用时间
跑道容量
CNN模型
描述：
准确地评估跑道容量。由于着陆过程的动态性和复杂性，采用注重数据特征提取的卷积神经网络(convolutional neural networ
k
s, CNN)对AROT进行预测，针对CNN容易陷入局部最优
航空器进场效率量化评价及其影响因素分析
作者：
赵嶷飞
杨程凯
马伶伶
来源：
科学技术与工程
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
ADS
进场效率
k
Means聚类
效率评价指标
B数据
描述：
进场效率进行研究分析。以天津滨海国际机场为研究对象,筛选进场航空器的ADS-B数据,利用
K
-means聚类对不同进场方向的航空器加以区分,分别计算各方向进场效率,并进一步分析影响进场效率的因素。发现进场航线、进场航空器队列长度和机型对航空器进场效率有明显影响,而起飞航班数量对进场效率的影响不显著。
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