航空人为因素事故/事件分析模型研究

作者： 卜晓敏   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 事件   事故   人为因素   航空安全   基元事件分析方法   回归预测  

描述： 随着航空科技的高速发展,由飞机设备故障所引起的飞行事故概率下降到了今天的3%,而人为因素则成为了当今航空飞行事故的主要原因。国际航空运输协会(IATA)的统计资料显示,所有飞行事故的80%都与人的不安全行为有关。所以,人为因素是当今航空飞行安全的最大隐患,控制人为差错的发生也成为了提高飞行安全水平最有效的手段。对航空人为因素研究的基本模型进行了分析。根据人因工程学理论,结合航空实际,从个体因素、群体因素、所操作对象的设计和使用规程等因素、环境因素和管理因素几个方面对航空人为因素的影响要素做了详细分析。在此基础上,对基元事件分析方法的部分内容做了一些修改完善,构建了航空人为因素事故/事件分析模型,从不安全行为、前提条件、基层管理和决策层管理四个层次对航空事故或不安全事件进行研究。如果只从一起事故或事件的调查结果来看系统缺陷,可能存在偶然性。但是,如果我们对人为因素事故/事件分析模型分析整理过的多个调查结果累积产生的数据库中的数据进行统计分析,就可以比较客观地把握系统中存在的影响安全的潜在问题。最后,采用线性回归的方法,对人为差错的发生频率做出了预测。预测结果为我们检验相关的安全措施是否到位提...

航空安全自愿报告系统理论分析及分类研究

作者： 刘俊杰   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 系统论   信息论   信息反馈律   自愿报告系统   模糊聚类   航空安全  

描述： 根据国际上航空安全自愿报告系统的运行实践，结合系统论和信息论的基本原理，运用模糊聚类分析的数学方法，本文从理论与实际相结合的角度出发对自愿报告系统在航空运输系统中所处的地位和作用，自愿报告系统的功能

民机货舱壁板材料燃烧特性研究

作者： 薛杨武   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱壁板   火灾危险性   树脂基复合材料   航空安全   热解特性   燃烧特性  

描述： 民机货舱壁板材料燃烧特性研究

典型飞机货舱衬板材料热分解机理及其燃烧特性研究

作者： 杨晓光   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱衬板   复合材料   热分解   耐烧穿时间   航空安全   燃烧特性   火灾危险性评价  

描述： 典型飞机货舱衬板材料热分解机理及其燃烧特性研究

航空安全風險評估模式之研究

作者： 李文魁   来源： 国立成功大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 截集   座標組合法   α   直接權重法   ALARP   風險評估   k   航空安全   標準差   維護型FMECA  

描述： 航空安全管理工作攸關民航主管機關和航空業者的營運績效與生存之道，向來它是被主事者所最重視的課題。但安全管理工作並不是一昧地將重心擺在航空事故發生後的肇因分析之上，再來回溯探討失事肇因的防堵，這是屬於

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究