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首页> 根据【关键词:QAR数据,卷积神经网络,麻雀搜索算法,航空器着陆跑道占用时间】搜索到相关结果 4 条

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基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究: 作者： 刘红军邵泓斌 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 粒子群优化算法 麻雀搜索算法 BP神经网络 ABAQUS仿真航空壁板变形预测; 描述： 粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形

基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究: 作者： 刘红军邵泓斌 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 粒子群优化算法 麻雀搜索算法 BP神经网络 ABAQUS仿真航空壁板变形预测; 描述： 粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形

基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断: 作者： 窦金鑫薛政坤于晓光范玉鑫刘忠鑫杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 卷积神经网络 故障诊断优化变分模态分解; 描述： 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡

基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断: 作者： 窦金鑫薛政坤于晓光范玉鑫刘忠鑫杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 卷积神经网络 故障诊断优化变分模态分解; 描述： 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡

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