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基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用: 作者： 陈戎环黄朝阳 来源： 航空维修与工程 年份： 2025 文献类型： 期刊 关键词： LSTM 预测性维修 深度学习 神经网络; 描述： 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用

基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用: 作者： 陈戎环黄朝阳 来源： 航空维修与工程 年份： 2025 文献类型： 期刊 关键词： LSTM 预测性维修 深度学习 神经网络; 描述： 基于MATLAB算法的飞机预测性维修方式应用

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案: 作者： 王锦申黄旭万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 损伤检测编码器发动机目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数孔探检测; 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究: 作者： 郭永昌王晓卫 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： LSTM 航空活塞发动机健康因子预测; 描述： 航空活塞发动机作为许多飞行器的动力来源，其故障预测十分重要。本文根据航空活塞发动机故障预测的关键流程，针对其中最重要的健康因子预测方法，选取了常用的基于AR模型、LSTM模型和GRU模型的预测方法，分析了每种方法的原理、特点及适用性；根据某型航空活塞发动机健康因子时间序列数据，采用MATLAB软件对基于三种模型的健康因子预测方法分别进行仿真；经过对比分析，验证了基于LSTM模型的健康因子预测方法的优越性。

基于深度学习的飞机表面缺陷检测: 作者： 刘昊 来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 深度学习 缺陷检测残差连接; 描述： 基于深度学习的飞机表面缺陷检测

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