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根据【关键词:
LSTM,预测性维修,深度学习,神经网络
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关键词
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
作者:
甘国育
来源:
昆明理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
长短期记忆网络
注意力机制
深度学习
客运量
机票价格
描述:
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
作者:
陈丽晶
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
正则化方法
数据驱动
航空器异常行为
深度学习
能量异常
机场终端区
轨迹异常
描述:
基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测
一种基于级联
神经网络
的飞机检测方法
作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
描述:
到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积
神经网络
来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到
基于一维卷积
神经网络
的时间域航空电磁数据快速成像
作者:
余小东
于曦
王绪本
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
快速成像
一维卷积
CNN
时间域航空电磁
电磁响应
层状模型
反演参数
一维反演
电导率成像
地下介质
神经网络
正则化反演
描述:
基于一维卷积
神经网络
的时间域航空电磁数据快速成像
基于一维卷积
神经网络
的时间域航空电磁数据快速成像
作者:
余小东
于曦
王绪本
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
快速成像
一维卷积
CNN
时间域航空电磁
电磁响应
层状模型
反演参数
一维反演
电导率成像
地下介质
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正则化反演
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基于一维卷积
神经网络
的时间域航空电磁数据快速成像
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