基于PYQT5的飞机图像分类教学系统的设计与实现

作者： 赵雪专     王子阳     吴亚博     刘玉波     朱怡嘉     鲁鹏   来源： 自动化应用 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： Densenet   图像分类   视觉几何组   GoogLeNet   PyQt5   AlexNet  

描述： 基于PYQT5的飞机图像分类教学系统的设计与实现

基于PYQT5的飞机图像分类教学系统的设计与实现

作者： 赵雪专     王子阳     吴亚博     刘玉波     朱怡嘉     鲁鹏   来源： 自动化应用 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： Densenet   图像分类   视觉几何组   GoogLeNet   PyQt5   AlexNet  

描述： 基于PYQT5的飞机图像分类教学系统的设计与实现

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 吕宗奎.   来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征提取   PyQt5   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 吕宗奎.   来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征提取   PyQt5   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究

平面移动式立体车库待命位策略优化研究

作者： 贺云鹏   来源： 兰州交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： PyQt5   FCM算法   待命位策略   平面移动式立体车库   KNN算法  

描述： 平面移动式立体车库待命位策略优化研究

平面移动式立体车库待命位策略优化研究

作者： 贺云鹏   来源： 兰州交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： PyQt5   FCM算法   待命位策略   平面移动式立体车库   KNN算法  

描述： 平面移动式立体车库待命位策略优化研究

飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化

作者： 马俊成   赵红东   杨东旭   康晴   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像分类   深度卷积神经网络   图像处理   高分类精度   飞机目标   归一化混淆矩阵  

描述： 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化

多品种高相似度飞机钣金件跨粒度识别方法

作者： 吕政阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 形状因子   不变矩   图像分类   钣金件   跨粒度   目标识别  

描述： 多品种高相似度飞机钣金件跨粒度识别方法

多品种高相似度飞机钣金件跨粒度识别方法

作者： 吕政阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 形状因子   不变矩   图像分类   钣金件   跨粒度   目标识别  

描述： 多品种高相似度飞机钣金件跨粒度识别方法

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析。实验结果表明,新改进的深度卷积神经网络应用在两种图像上效果均有提升。其中,改进的算法在高质量的遥感图像中准确率高达99.72%,比原始算法准确率提升了0.85%,召回率高达98.34%,召回率提升了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。