基于多指标加权分析的航空客户价值预测模型

作者： 姚雨虹   杨小兵   来源： 中国计量大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： DBSCAN算法   指标加权   随机森林算法   数据清洗  

描述： 目的:提高对航空业客户价值问题的预测性能。方法:首先从客户全生命周期维度出发,选择合适的当前价值指标和潜在价值指标,提出指标加权的方法,分别使用k-近邻(KNN)算法、局部离群因子检测方法(LOF算法)、孤立森林(iForest)算法对数据进行清洗;然后采用Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise(DBSCAN)算法对客户进行聚类;最后根据随机森林(RF)算法预测性能作为评价指标,选择出最高准确率对应的数据集和对应的指标权重,构建最终预测客户价值的评估模型。结果:对航空业客户数据进行仿真实验,实验结果显示与传统的预测模型相比,本预测模型具有较高的预测性能。结论:使用数据清洗、指标加权、随机森林搭建的模型具有有效性和很强的实践性。

基于多指标加权分析的航空客户价值预测模型

作者： 姚雨虹   杨小兵   来源： 中国计量大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： DBSCAN算法   指标加权   随机森林算法   数据清洗  

描述： 目的:提高对航空业客户价值问题的预测性能。方法:首先从客户全生命周期维度出发,选择合适的当前价值指标和潜在价值指标,提出指标加权的方法,分别使用k-近邻(KNN)算法、局部离群因子检测方法(LOF算法)、孤立森林(iForest)算法对数据进行清洗;然后采用Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise(DBSCAN)算法对客户进行聚类;最后根据随机森林(RF)算法预测性能作为评价指标,选择出最高准确率对应的数据集和对应的指标权重,构建最终预测客户价值的评估模型。结果:对航空业客户数据进行仿真实验,实验结果显示与传统的预测模型相比,本预测模型具有较高的预测性能。结论:使用数据清洗、指标加权、随机森林搭建的模型具有有效性和很强的实践性。

Python在飞机质控数据管理中的应用

作者： 姜承文   孙振众   聂昊宇   来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 质控数据   程序设计   Python   数据清洗  

描述： Python在飞机质控数据管理中的应用

基于随机森林算法的航空监视信息融合技术的研究与实现

作者： 张志阳   来源： 北京邮电大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卡尔曼滤波   加权随机森林算法   航空监视信息融合   随机森林算法  

描述： 基于随机森林算法的航空监视信息融合技术的研究与实现

融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究

作者： 邓飞   来源： 中国地震局地震预测研究所 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向对象   DBSCAN算法   地震灾区   机载LIDAR   建筑点云  

描述： 融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究

飞机线束区域综合智能设计初步研究

作者： 李伟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 区域线束结构分析   线束区域综合   飞机线束   CATIA二次开发   数据清洗  

描述： 飞机线束区域综合智能设计初步研究

目标驱动的电子侦察飞机航迹规划

作者： 马剑晗   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 系统建模   蚁群算法   航迹规划   目标驱动   随机森林算法  

描述： 目标驱动的电子侦察飞机航迹规划

基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究

作者： 刘子源   张大维   高星   来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  

描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出，建立的模型具有较好的估算效果，对测试样本的预测误差在10%以内，满足论证阶段的估算要求，可为装备的发展决策提供有效支撑。